Что быстрее python или java
Перейти к содержимому

Что быстрее python или java

  • автор:

Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?

Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать? Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?

С другой стороны, Python широко используется в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, где спрос на специалистов растет в геометрической прогрессии. Поэтому в некоторых компаниях зарплата разработчиков Python может быть выше, чем у разработчиков Java.

По данным Glassdoor.com, средняя заработная плата за год у Java-разработчика составляется порядка $88,100, а у Python-специалиста – $92,000. В месяц выходит $7340 и $7670 соответственно.
Источник: itproger.com

Какой язык программирования самый быстрый?

img

Ошибочно можно подумать, что на вопрос «Какой язык программирования самый быстрый?» можно легко ответить. На самом же деле, когда речь идет о скорости и о программировании, то здесь возникает множество технических нюансов. Для начала определим — быстрее не значит лучше, это зависит от варианта использования. (Но мы к этому еще вернемся.)

Здесь мы подробно рассмотрим, что делает язык программирования «быстрым», почему это так важно и как вы можете начать изучать некоторые из самых быстрых языков программирования.

Какой язык программирования самый быстрый?

Что делает язык программирования быстрым?

Ключевая особенность языка программирования, которая определяет его скорость, заключается в том, компилируемый он или интерпретируемый. Компилируемые языки, такие как Lisp, C++, Go, Rust и Swift, должны быть преобразованы в машинный код (см. ассемблер ниже), который уже непосредственно взаимодействует с аппаратной составляющей. Интерпретируемые языки, такие как Python, JavaScript, Ruby и PHP, работают путем преобразования исходного кода в машинный код налету. Поскольку этот процесс преобразования происходит непосредственно во время выполнения кода и увеличивает нагрузку, то можно сделать вывод, что интерпретируемые языки работают медленнее, чем компилируемые.

Есть несколько других факторов, определяющих скорость языка. Возьмите, например, Java и C#. Эти языки являются и компилируемыми, и интерпретируемыми. Однако вместо компиляции в код на языке ассемблера они компилируются в байт-код. Скомпилированный байт-код интерпретируется для запуска на виртуальной машине, оптимизированной для прямого взаимодействия с аппаратной составляющей. Байт-код – это своего рода язык ассемблера для виртуальной машины. Такой процесс делает эти языки более быстрыми, чем, например, JavaScript, который преобразует текстовый исходный код непосредственно в машинный.

Другой фактор – это статическая или динамическая типизация. Языки со статической типизацией определяют типы всех переменных при компиляции языка, а языки с динамической типизацией проверяют тип переменных во время выполнения кода. Эта проверка типов в режиме реального времени несет за собой некоторые затраты вычислительных ресурсов, что делает языки с динамической типизацией медленнее, чем языки со статической типизацией.

Какие языки программирования самые быстрые?

Самый быстрый язык программирования должен напрямую взаимодействовать с машиной. Давайте рассмотрим некоторые из самых быстрых языков, с которыми вы можете столкнуться, а также посмотрим для чего они используются.

Assembly (ассемблер)

На самом деле язык ассемблера не является каким-то одним конкретным языком. Это просто название, которое дают любому низкоуровневому языку программирования, который напрямую взаимодействует с аппаратным обеспечением компьютера. Это означает, что ассемблер для вашего ноутбука будет отличаться от ассемблера для вашего мобильного телефона, поскольку у них разные процессоры, требующие разных инструкций. Обычно ассемблер используют только разработчики, которые работают непосредственно с аппаратной составляющей или которые создают языки программирования.

Lisp

Lisp – это один из первых языков программирования. Ему уже более 60 лет. Было множество разновидностей этого языка, и многие другие языки программирования использовали некоторый набор функциональных возможностей, характерный для Lisp. Clojure, например, — это современный диалект Lisp, реализованный для виртуальной машины Java. Однако Lisp находится в этом списке не благодаря Clojure. Common Lisp компилируется непосредственно на языке ассемблера, а это означает, что код, который вы пишете на Lisp, будет ассемблерным при запуске в качестве исполняемого файла. Lisp все еще используется, но чаще вы можете его встретить именно как Clojure, а не Common Lisp.

C/C++

C и C++ также являются компилируемыми языками. С – это простой процедурный язык программирования, который был разработан в начале 1970-х годов и который широко используется и по сей день (в основном во встроенных приложениях из-за его скорости и небольшого размера). С++ — это язык, расширяющий С и добавляющий объектно-ориентированные функции. Именно из-за этого он заменил С во многих приложениях. С++ используется в тех случаях, когда важна производительность, например, при разработке 3D-видеоигр или операционных систем.

Go

Go, также известный как Golang, — это язык программирования, разработанный Google. Он компилируется в ассемблер, как и большинство других языков, упомянутых здесь, но у него гораздо больше современных функций, более простой синтаксис и на нем легче писать (в сравнении с давним лидером среди быстрых языков С/С++). Golang часто используется в сетевых серверах и распределенных системах, где его скорость может повысить производительность этих систем.

Rust

Rust – еще один компилируемый язык программирования, который также является более безопасной альтернативой С/С++. Он ориентирован на скорость, безопасность памяти и параллельную обработку. Он часто используется в игровых движках, компонентах браузера и движках моделирования виртуальной реальности, где скорость в приоритете.

C#

C# — это язык, подобный Java. Он сначала компилируется в байт-код, а затем интерпретируется виртуальной машиной. Это делает его похожим на интерпретируемый язык, но при этом добавляет скорости. C#, разработанный Microsoft, прост в освоении и содержит множество сторонних библиотек, которые упрощают и ускоряют разработку. Он часто используется для создания настольных приложений, видеоигр и веб-сервисов.

Java

Java компилируется в байт-код, который затем интерпретируется виртуальной машиной Java (JVM). Это один из первых языков, использующий такую процедуру, поэтому он быстро стал (и остается) таким популярным. Использование виртуальной машины подразумевает, что приложение Java может быть перемещено из одной операционной системы в другую без изменения кода, если для второй операционной системы доступна версия JVM. Эта кроссплатформенная функция в сочетании со скоростью делает Java популярным языком программирования для многих прикладных задач, включая веб-разработку, разработку настольных приложений, разработку игр, разработку мобильных приложений и т.д.

Swift

Swift – это современный язык программирования, разработанный Apple, который компилируется в ассемблер. Он был разработан с целью замены старого языка Objective-C. Он используется для разработки ваших любимых продуктов Apple, таких как Apple TV, Apple Watch, iPhone и iPad. Swift на сегодняшний день – самый популярный язык разработки для Mac OS X и iOS. Но при этом он также является кроссплатформенным и начинает использоваться и в других прикладных задачах.

Не всегда дело в скорости

Хотя скорость и важна при выборе языка программирования, но есть множество других факторов, о которых тоже не стоит забывать. При написании кода бывают ситуации, когда другие характеристики языка программирования могут оказаться важнее скорости. В конце концов, если бы скорость была в приоритете для каждого проекта, то языки программирования, не вошедшие в этот список, не применялись бы вовсе, и мы бы писали код на ассемблере. Так или иначе, правда в том, что некоторые из самых популярных языков программирования даже не вошли в этот список.

Скорость относительна, и во многих случаях программа на С++ будет в 10 раз быстрее программы на Python, но в данном случае это не имеет значения. В конце концов, если операция завершится за 0,001 секунды, а не за 0,01 секунды, вы действительно почувствуете разницу? Однако разница будет заметна, если вам придется выполнять одну и ту же операцию тысячи раз в цикле.

В большинстве случаев скорость разработки куда важнее скорости выполнения. Медленную программу можно масштабировать для повышения ее производительности, выделяя на нее больше ресурсов, а вычислительные ресурсы намного дешевле, чем оплата времени разработки для написания кода на более сложном для написания языке низкого уровня. Более медленные языки программирования популярны, потому что на них легче писать, они имеют множество доступных сторонних библиотек и могут быть быстрее развернуты. Все это ускоряет процесс разработки.

Хотя скорость языка программирования не всегда является самой важной характеристикой, у нее все же есть определенные преимущества.

Python и Java: комплексное сравнение двух популярных языков программирования

Python и Java — два самых популярных языка программирования в современном мире. И тот, и другой широко используются в различных отраслях и приложениях, от веб-разработки до машинного обучения и анализа данных.

Но можно ли сравнивать эти два языка? В статье мы подробно рассмотрим Python и Java, изучим их историю, особенности и сферы применения, чтобы вы лучше поняли сходства и различия между ними.

История

Python был создан в конце 1980-х годов Гвидо ван Россумом, голландским ученым-компьютерщиком. В то время ван Россум работал в Национальном исследовательском институте математики и компьютерных наук в Нидерландах и пытался найти язык, который был бы прост в использовании и позволял быстро и эффективно писать код. Python был выпущен в 1991 году и быстро завоевал популярность среди специалистов по научным вычислениям.

Язык Java был выпущен в 1995 году Джеймсом Гослингом, канадским ученым-компьютерщиком. В то время Гослинг работал в компании Sun Microsystems (сейчас входит в корпорацию Oracle) и находился в поиске кроссплатформенного языка, который позволял бы разработчикам писать код один раз и запускать его в любом месте. Java был разработан для использования в различных приложениях, от десктопных программ до систем корпоративного уровня.

Особенности

Python и Java — очень разные языки. Каждый из них имеет свои уникальные особенности и сильные стороны. Рассмотрим подробнее ключевые характеристики каждого языка.

Python

  1. Простой синтаксис. Python имеет простой и легко изучаемый синтаксис, который разработан так, чтобы быть читаемым и интуитивно понятным. Благодаря этой особенности Python является популярным языком как для начинающих, так и для опытных программистов.
  2. Динамическая типизация. Python динамически типизирован. Это значит, что переменным могут быть присвоены различные типы значений во время выполнения кода. Такая особенность облегчает написание и отладку кода, но также может привести к ошибкам во время выполнения, если не управлять типами переменных должным образом.
  3. Интерпретируемость. Python — интерпретируемый язык. Код выполняется непосредственно интерпретатором, без необходимости компиляции. Это может замедлять производительность Python по сравнению с компилируемыми языками, такими как Java, но в то же время делает его более гибким и простым в использовании.
  4. Универсальность. Python можно использовать для широкого спектра приложений, от веб-разработки до научных вычислений и анализа данных. Он также имеет большое и активное сообщество, а значит — и большое количество обучающих ресурсов и способов устранения неполадок.

Java

  1. Объектная ориентированность. Java является объектно-ориентированным языком: он разработан на основе концепции объектов, инкапсулирующих данные и поведение. Таким образом, он является удобным языком для создания сложных систем и приложений.
  2. Статическая типизация. Java является статически типизированным языком: перед использованием переменных они должны объявляться с определенным типом данных. Это облегчает отслеживание ошибок во время компиляции, но также может сделать код более сложным для чтения и написания.
  3. Компилируемость. Java — компилируемый язык: перед выполнением его код переводится в машинный код. Эта особенность делает Java быстрее и эффективнее интерпретируемых языков, таких как Python.
  4. Кроссплатформенность. Java разработан как кроссплатформенный язык: код, написанный на нем, может работать в любой системе, где установлена виртуальная машина Java (JVM). Поэтому данный язык является популярным выбором при разработке систем и приложений корпоративного уровня.

Где применяются

Python и Java используются в широком спектре приложений и отраслей, от веб-разработки до машинного обучения и анализа данных. Рассмотрим подробнее некоторые ключевые области применения каждого языка.

Python

  1. Веб-разработка. Python является популярным языком для веб-разработки благодаря своей простоте и легкости в использовании. Он часто применяется при создании веб-фреймворков.
  2. Научные вычисления. Python широко используется в приложениях для научных вычислений благодаря обширным библиотекам и инструментам для анализа данных, визуализации и моделирования. В числе популярных библиотек, предназначенных для научных вычислений на Python, — NumPy, SciPy и matplotlib.
  3. Машинное обучение. Python — один из самых популярных языков для машинного обучения. Он снабжен мощными библиотеками, позволяющими использовать потенциал глубокого обучения и искусственного интеллекта (TensorFlow, Keras и PyTorch).
  4. Сценарии. Python часто используется в качестве скриптового языка для целей автоматизации и выполнения задач. Благодаря простоте использования и обширным библиотекам Python стал популярным выбором при автоматизации повторяющихся задач, таких как обработка данных и системное администрирование.

Java

  1. Системы корпоративного уровня. Java — популярный язык программирования для создания систем и приложений корпоративного уровня благодаря своей масштабируемости, безопасности и кроссплатформенности. Он часто используется в таких корпоративных фреймворках, как Spring и Hibernate.
  2. Разработка мобильных приложений. Java широко используется в мобильной разработке благодаря своим кроссплатформенным возможностям и мощным библиотекам. Он часто применяется при создании приложений для Android, который основан на языке программирования Java.
  3. Гейминг. Java также используется в разработке игр, так как оснащен продвинутыми графическими библиотеками и обладает кроссплатформенными возможностями. Популярные платформы для разработки игр на Java включают LibGDX и jMonkeyEngine.

Популярность

По данным опроса на Stack Overflow, Python пользуется большей популярностью среди разработчиков: его доля составляет 19,04% по сравнению с 6,79% у Java. Но важно помнить, что показатель популярности не обязательно отражает общий потенциал того или иного языка программирования. Java — это широко используемый язык с проверенной репутацией, на котором работают более 3 миллиардов устройств по всему миру.

Вакансии и зарплата

Несмотря на то что в плане возможностей трудоустройства между Python и Java нет существенной разницы, стоит отметить, что средние годовые зарплаты разработчиков, использующих один из этих двух языков, могут несколько отличаться. По данным Indeed, средняя зарплата Python-разработчика в США составляет около 95 000 долларов в год, а средняя зарплата Java-разработчика — около 88 000 долларов в год.

Однако важно помнить, что размер зарплаты не должен быть единственным ориентиром при выборе языка программирования. Решение следует принимать исходя из конкретных потребностей проекта или приложения, а также основываясь на личных интересах и карьерных целях.

Так, Python часто предпочитают за его простоту и универсальность. Он популярен среди специалистов, работающих над проектами в области науки о данных и машинного обучения. Java же известен своей масштабируемостью, безопасностью и производительностью, что делает его оптимальным вариантом при разработке приложений корпоративного уровня.

В конечном итоге выбор между Python и Java должен основываться на том, что лучше всего подходит для ваших потребностей и предпочтений. При условии самоотверженного и упорного труда вы сможете преуспеть в любом из этих языков и начать карьеру в области разработки программного обеспечения.

Разработанные приложения

На основе Python и Java разработано множество успешных приложений. Так, Python использовался при создании многочисленных веб-приложений, в том числе Pinterest. Его также широко применяют для анализа данных и машинного обучения (пример тому — такие приложения, как TensorFlow и scikit-learn).

Java известен своей масштабируемостью и производительностью, что делает его популярным выбором при разработке приложений корпоративного уровня. Java используется для создания широкого спектра приложений, включая веб-платформы (LinkedIn и Amazon), а также десктопные приложения (Eclipse и IntelliJ IDEA). Java также активно применяется при разработке мобильных приложений, а операционная система Android была создана с помощью инструментов на базе Java.

Заключение

Python и Java являются популярными языками программирования, обладающими уникальными достоинствами и недостатками. Хотя Java был самым популярным языком в течение многих лет, растущая популярность Python позволяет предположить, что вскоре он может обогнать Java. В конечном итоге выбор языка будет зависеть от конкретных нужд и требований проекта или приложения.

  • 12 декораторов Python, которые улучшают код
  • Выполнение одновременных сетевых запросов в Java: быстро и эффективно
  • Как быстро выучить новый язык программирования

Читайте нас в Telegram, VK и Дзен

Учить Python или Java? Вот в чём вопрос

Логотип компании МТС

Постарались собрать все аргументы, что выбрать новичкам — Python или Java — но вы тоже добавляйте в комментариях.

Обложка поста Учить Python или Java? Вот в чём вопрос

Python и Java — два языка программирования, которые заслуженно пользуются популярностью. Первый славится простотой и элегантностью. Второй — надёжностью и широким применением.

Как выбрать, какой всё же учить?

Давайте рассмотрим их особенности, сравним примеры кода, изучим области применения и оценим перспективы питонистов и джавистов на рынке труда.

Простота и читаемость кода

Здесь Python — настоящая звезда. Многие программисты согласятся, что изучение Python — лёгкий и приятный опыт.

Python обладает простым синтаксисом, который приближен к естественному языку. Это означает, что на Python вы можете писать код, который похож на обычные предложения на английском языке.

Например, для определения блоков кода Python использует отступы вместо фигурных скобок, что делает его интуитивно понятным. В результате новички могут быстро освоить основы языка и начать создавать программы.

Небольшой пример кода на Python:

def calculate_square_area(side_length): area = side_length ** 2 return area side = 5 square_area = calculate_square_area(side) print("Площадь квадрата:", square_area) 

Этот код вычисляет площадь квадрата с помощью заданной длины стороны. Обратите внимание, как изящно он написан. Вам не нужно беспокоиться о сложных символах или синтаксических конструкциях.

Вот тот же пример кода, переписанный на языке Java:

public class Main < public static void main(String[] args) < int side = 5; int squareArea = calculateSquareArea(side); System.out.println("Площадь квадрата: " + squareArea); >public static int calculateSquareArea(int sideLength) < int area = sideLength * sideLength; return area; >> 

Сравнивая два примера, можно заметить, что язык Java более структурированный и требует больше деталей. Например, ключевое слово public, объявление класса и методов с указанием типов данных аргументов и возвращаемого значения, точка с запятой в конце каждой строки и т. д.

Такой синтаксис требует больше времени и усилий для новичка в программировании.

Назначение и области применения

Python используют в различных областях благодаря его гибкости и мощным инструментам.

Вот некоторые из них:

  • Веб-разработка. Python имеет популярные фреймворки — Django и Flask. С их помощью легко создавать сайты, блоги, интернет-магазины и другие онлайн-проекты.
  • Анализ данных. Библиотеки (NumPy, Pandas и Matplotlib) позволяют обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, проводить статистические исследования и визуализацию информации.
  • Искусственный интеллект. Python — популярный язык в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Библиотеки TensorFlow и PyTorch помогают создавать и обучать модели для распознавания образов, обработки естественного языка, рекомендательных систем и других задач.
  • Автоматизация. Python позволяет автоматизировать повторяющиеся операции, обработку файлов, взаимодействие с внешними приложениями и создание макросов.

Примеры из жизни корпораций:

  • Spotify использует Python для аналитики и алгоритмов рекомендаций.
  • YouTube изначально был написан на Python и всё ещё использует его для различных задач, включая анализ данных о поведении пользователей.
  • NASA благодаря Python анализирует данные и моделирует космические миссии.

А что насчёт Java? Этот язык имеет свои сильные стороны.

Вот где чаще применяют Java:

  • Разработка мобильных приложений. Java — один из основных языков для создания Android-приложений.
  • Большие корпоративные системы. Java применяют для создания систем управления базами данных, CRM-систем и других сложных приложений.
  • Игровая индустрия. Java предоставляет инструменты и фреймворки для написания игр: позволяет создавать 2D- и 3D-графику, управлять физикой объектов и разрабатывать игровую логику.

Топовые бренды активно используют Java:

  • Netflix задействует Java для своих бэкенд-сервисов, включая системы обработки потокового видео и рекомендаций.
  • Amazon и LinkedIn применяют Java для разработки масштабных и высоконагруженных систем.
  • Множество компьютерных игр, включая Minecraft, сделаны на Java.

Как войти в backend-разработку на Java

Как видно, оба языка находят применение в разных сферах. А выбор между ними зависит от конкретных потребностей проекта и ваших личных предпочтений.

Рынок труда и перспективы

Мы дошли до одного из самых важных пунктов!

Python сегодня — один из самых востребованных языков программирования, знание которого ценят работодатели.

Вот несколько причин, почему изучать Python перспективно:

  • Рост в области анализа данных и искусственного интеллекта. Компании нуждаются в аналитиках данных и специалистах по машинному обучению, которые могут эффективно работать с Python и его библиотеками для обработки и анализа данных.
  • Развитие веб-разработки. С развитием электронной коммерции востребованность питонистов в этой области продолжает расти.
  • Автоматизация и скриптинг. Python широко востребован в области системного администрирования, DevOps и тестирования, где автоматизация процессов — важная часть работы.

Java предлагает свои перспективы для разработчиков.

Главные причины, почему стоит изучать Java:

  • Мультиплатформенность. Программы, написанные на Java, могут работать на разных операционных системах без необходимости переписывать код. Это делает Java привлекательным для разработки кросс-платформенных приложений.
  • Разработка мобильных приложений. Из-за популярности операционной системы Android разработка мобильных приложений на Java остаётся актуальной.
  • Корпоративные системы и большие проекты. Благодаря своей надёжности, безопасности и масштабируемости Java подходит для разработки приложений, которые обрабатывают большие объёмы данных и требуют высокой производительности.

Оба языка дают хорошие возможности для карьерного роста. С начального уровня разработчика вы можете продвигаться до сеньора, а затем и до более высоких позиций — тимлида или менеджера проекта. А большое сообщество разработчиков по всему миру позволяет легко находить ресурсы, форумы и чаты, где можно задать вопрос и обменяться опытом.

Мы разобрали, пожалуй, все важные моменты и постарались облегчить выбор новичкам в программировании.

Подведём итоги

✔ Выбирайте Python, если у вас мало времени на обучение и вы хотите работать с данными, машинным обучением или искусственным интеллектом. Но также будьте готовы к большей конкуренции при поиске первой работы в качестве джуна.

✔ Выбирайте Java, если хотите работать в больших корпоративных системах над масштабными проектами или заниматься разработкой под Android, но не боитесь потратить чуть больше времени на обучение.

В комментариях ждём ваши аргументы в пользу Python или Java, чтобы помочь определиться будущим коллегам (или отговорить их)!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *