Что такое jit java
Перейти к содержимому

Что такое jit java

  • автор:

JIT компилирование: введение

JIT компилирование: введение

JIT – своеобразный метод динамического компилирования кода. Активируется непосредственно после запуска исходного программного обеспечения. Компилирует «на лету», в режиме реального времени. JIT – это just in time.

Далее предстоит познакомиться с этой особенностью работы с программным кодом более подробно. Эта информация пригодится как новичкам, так и уже более опытным разработчикам.

JIT – это…

JIT – это выполнение кода и его компиляция по принципу «just in time». Соответствующая операция подразумевает компилирование кода не до выполнения программного обеспечения, а тогда, когда это необходимо.

JIT-компиляторы занимаются преобразованием кода высокоуровневых языков в специальные инструкции, понятные виртуальным машинам и процессорам. Приложение из состояния «понятное человеку» переходит в машинный код.

Языки высокого уровня были созданы специально для того, чтобы было проще разрабатывать программное обеспечение. Они понятный пользователю, но не компьютерам и другому оборудованию. Чтобы исходный код программы стал понятен «машине», его необходимо грамотно преобразовать в двоичную форму. В этом помогают приложения-преобразователи или компиляторы.

Технологии JIT базируются на двух концепциях относительно среды выполнения:

  • компиляция байт-кода;
  • динамическое компилирование.

Поддерживает применение адаптивной оптимизации, а также динамической рекомпиляции. Предлагает более высокую производительность, чем статическое преобразование программного кода.

Свойства

Рассматриваемый процесс предусматривает несколько свойств:

  1. Поэтапное компилирование приложения. «Формируется» не сразу все программное обеспечение, а только необходимый на данный момент фрагмент. Этот прием позволяет значительно снизить нагрузку на процессор, особенно в крупных проектах.
  2. Машинный код будет генерироваться непосредственно во время выполнения приложения. Этот прием позволяет добиться оптимизации под архитектуру используемого оборудования, что способствует формирования кроссплатформенных продуктов.

JIT осуществляется в режиме реального времени. Обладает доступом к динамической информации во время выполнения исходного кода. Это значит, что подобный прием обеспечивает более гибкую и качественную обработку, чем встроенные опции/функции.

«Классическое» компилирование осуществляется еще до того, как программа «стартует». В этом случае сразу весь код компилируется в отдельный документ/файл. Типичный пример – это .exe в операционных системах Windows.

Вот еще несколько примеров JIT:

  • в Java JIT поддерживается внутри виртуальной машины;
  • у C# JIT реализован через CRL;
  • Android предлагает его в DVM и ART.

Проекты RPython, libJIT, LLVM могут быть использованы для создания just-in-time интерпретаторов любого скриптового языка.

Нюансы реализации

JIT-компиляция может быть применена не только ко всему программному обеспечению, но и к отдельным его частям. Пример – текстовые редакторы. Они способны «на лету» компилировать регулярные выражения для обеспечения более быстрого поиска данных. При помощи AOT-компилирования подобного результата добиться не дается для некоторых ситуаций. К ним относят моменты, при которых данные предоставляются непосредственно во время исполнения программы.

JIT встречается в:

  • JRE (Java);
  • Net.Framework;
  • JavaScript;
  • Pypy (так называется одна из реализаций Python).

Самые распространенные интерпретаторы популярных языков разработки Python, Perl, PHP, Ruby и им подобным тоже поддерживают рассматриваемую «технологию». В них она реализована ограниченной или неполно.

Основная часть реализации just-in-time обладает последовательной структурой. Сначала программа формируется в байт-код виртуальной машины среды исполнения (AOT-компилирование), затем just-in-time компилирует байт-код непосредственно в машинный. Результатом становится то, что при запуске программного обеспечения затрачивается лишнее время. Оно компенсируется более быстрой работой контента.

Принципы just-in-time

Основной принцип рассматриваемой технологии – это «не формировать весь проект, а заниматься созданием отдельных его участков, наиболее используемых и популярных у пользователей». Соответствующая концепция ускоряет программу. Связано это с тем, кто виртуальная машина будет работать с уже готовым, скомпилированным кодом, а не с проделывать эту операцию повторно.

Изучаемая концепция имеет один недостаток – это необходимость хранения уже «готовых» фрагментов проекта. Соответствующие блоки будут располагаться непосредственно в памяти устройства. Быстродействие ПО при just-in-time «технологии» достигается за счет увеличенного потребления памяти оборудования.

Рассматриваемый процесс является достаточно сложным для описания простыми словами. Каждый язык разработки имеет собственный компилятор, работающий по принципу just-in-time. Далее поверхностно предстоит разобраться с вариантом для Java.

Пример just-in-time в Java

Для Java рассматриваемый процесс является четырехуровневым. Компилирование может происходить на одном из 4-х уровней сложности. Чем выше соответствующий показатель, тем сложнее сам процесс. И тем больше времени он отнимает для реализации. Данный момент покрывается за счет более быстрой работы проекта, чем при компиляции на «низком» уровне.

Уровень «формирования» приложения выбирается в Java автоматически. Это происходит для каждого отдельно взятого участка проекта. Разработчики способны только выбирать вид just-in-time:

  • c1 – отвечает за первые 3 уровня;
  • c2 – формирует 4-ый уровень.

Для несложных и небольших проектов рекомендуется пользоваться c1 production. Этот прием позволяет добиться более быстрого старта. Дальнейшее быстродействие остается на второстепенном уровне.

Если проект достаточно крупный, функциональный и сложный, для него важна качественная быстрая работа, необходимо задействовать c2. Старт программного обеспечения окажется более долгим. Сам проект в будущем будет функционировать на порядок быстрее, чем при реализации через «технологию» c1.

Историческая справка

Первая реализация just-in-time может относиться к LISP, которая написана McCarthy в 1960 году. Мужчина в своей книге упоминает функции, которые компилируются во время реализации, избавив разработчиков и устройства от надобности вывода работы компиляторов на перфокарты.

Еще одно раннее упоминание рассматриваемой «технологии» относится к Кену Томпсону. Он в 1968 году использовал регулярные выражения для поиска подстрок в текстовых редакторах QED. Для того чтобы ускорить алгоритм, мужчина использовал компиляцию регулярных выражений в машинный код IBM 7094.

Метод непосредственного получения скомпилированного проекта был выдвинут Митчелом. Это произошло в 1970 году. Тогда Митчел реализовывал экспериментальный язык LC.

В 1983 году началось стремительное развитие just-in-time. «Пионером» в этом области стал Smalltalk. Перевод в машинный «вид» выполнялся непосредственно по требованию, после чего кэшировался для применения в будущем. Если память заканчивалась, система удаляла некоторую часть кэша из оперативной памяти, восстанавливая по мере необходимости. В основном «технология» использовалась при разработке на Self, который был всего в 2 раза медленней C.

Дальнейшие исследования just-in-time начались в размах Java. В 1993 году JIT стал официальным термином. Теперь он поддерживается почти по всех JVM и стремительно развивается.

Здесь можно увидеть наглядный пример работы JIT в PHP. Лучше и быстрее разобраться в соответствующей теме помогут специализированные дистанционные компьютерные курсы. Пример – от OTUS.

Хотите освоить современную IT-специальность? Огромный выбор курсов по востребованным IT-направлениям есть в Otus !

Как JIT-компиляция изменила мир

JIT (Just-In-Time) компиляция — это технология компиляции, которая позволяет генерировать машинный код на лету, во время выполнения программы. Это отличается от традиционной компиляции, которая генерирует машинный код заранее, на этапе компиляции исходного кода

До появления JIT компиляции, компиляторы генерировали машинный код заранее, на этапе компиляции исходного кода. Это приводило к тому, что компиляторы были ограничены тем, что могли сделать до запуска программы. Компилятор не мог адаптироваться к специфическим условиям выполнения программы, таким как ввод-вывод, динамическое изменение данных, и так далее

JIT компиляция была создана, чтобы решить проблему производительности, связанную с интерпретацией кода во время выполнения программы. В интерпретируемых языках программирования, таких как Python, Ruby и JavaScript, исходный код не компилируется в машинный код заранее. Вместо этого, он интерпретируется во время выполнения программы, что замедляет ее работу

JIT также используется в браузерах для ускорения выполнения скриптов. В браузере, JIT компилятор может оптимизировать код на основе информации о браузере, аппаратных средствах, и других факторах, которые могут влиять на производительность

JIT компиляция была изначально разработана для использования в искусственном интеллекте в 1960-х годах для оптимизации кода и ускорения работы программ на медленных компьютерах

Последнее, что можно сказать

можно сказать, что JIT-компиляция изменила подход к компиляции программного кода, открыв новые возможности для создания более эффективных и оптимизированных программ. Благодаря JIT-компиляции компиляторы стали способны анализировать и оптимизировать код в режиме реального времени, что позволяет создавать более быстрые и отзывчивые приложения.

Также JIT-компиляция повлияла на развитие языков программирования и создание новых платформ, таких как браузеры, которые стали более интерактивными и мощными благодаря этой технологии.

В целом, JIT-компиляция стала важным инструментом для оптимизации и ускорения выполнения программного кода. Она изменила компиляторы и открыла новые возможности для разработки программного обеспечения, а с ее дальнейшим развитием мы можем ожидать еще более эффективных и мощных приложений в будущем

JIT-компиляция: что это за система, принцип работы и виды

Lorem ipsum dolor

JIT-компиляция — это способ динамической компиляции, которая запускается после запуска программы и компилирует ее код « на лету » . JIT-компиляторы преобразуют код высокоуровневых языков в инструкции , понятные виртуальной машине или процессору.

Языки высокого уровня созданы для того , чтобы ими было удобно программировать. Их вообще не понимает компьютер. Для того чтобы он стал их понимать , существуют специальные программы-преобразователи, они же компиляторы. Компилятор преобразует очеловеченный код высокоуровневого языка в двоичный код для компьютеров.

Что такое JIT-ко м пиляция

  • не весь код сразу компилируется в машинный, а только необходимая часть , — это снижает нагрузку на процессор;
  • машинный код генерируется во время выполнения программы, значит , он будет изначально оптимизирован под архитектуру устройства, что позволит делать кроссплатформенные программы.
  • для Java JIT находится внутри виртуальной машины Java;
  • для C# JIT-компилятор находится внутри CL R ( Common Language Runtime);
  • в Андроиде — DVM или ART;
  • и др.

Принцип JI T ( Just-in-Time)

  • С1 — компилирует 3 первых уровня;
  • С2 — компилирует 4-й уровень компиляции.

Заключение

JIT — это способ ускорить работу приложений, но с затратами памяти устройства. JIT-компилятор самостоятельно анализирует наиболее часто используемые участки программы и преобразует их в байт-код заранее. На этом и построен процесс ускорения такой компиляции. О ее эффективности можно говорить долго, но самый показательный момент, что JIT-компиляция — это хорош е е возвращение в Android.

Изначально виртуальная машина в Андроиде (DVM) работала по технологии JIT. Но пото м разработчики Андроид решили отказаться от JIT в пользу новомодной виртуальной машины ART, которая не содержала JIT. Спустя какое-то время « чистая » ART себя н е оправдала, поэтому было решено снова внедрить в Андроид JIT, что и было сделано в последних версиях.

Мы будем очень благодарны

если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.

ОБЗОР ТЕХНОЛОГИЙ JIT-КОМПИЛЯЦИЙ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Ахмедов Р.Х.

В статье описываются основные понятия и определения, связанные с JIT-компиляцией , а также обзор особенностей ее реализации в различных языках программирования . Рассмотрены преимущества и недостатки использования JIT-компиляции . Также были рассмотрены результаты сравнительных экспериментов производительности программ, использующих JIT-компиляцию и другие методы компиляции, что позволило оценить преимущества и недостатки этой технологии в различных сценариях использования. Для наглядного представления информации использованы графики, которые демонстрируют разницу в производительности программ, использующих JIT-компиляцию и другие методы компиляции. В заключении подведены итоги обзора технологий JIT-компиляции и выделены основные направления исследований в этой области. Список литературы представляет собой современные научные работы, которые были использованы в процессе написания статьи. В целом, данный обзор может быть полезен как для специалистов в области компиляторов и языков программирования , так и для широкой аудитории, интересующейся технологиями разработки программного обеспечения.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Ахмедов Р.Х.

Обзор технологий JIT-компиляции
Обзор интерпретации и компиляции в виртуальных машинах
Методы динамической и предварительной оптимизации программ на языке jаvаsсriрt
Использование Ahead-Of-Time компиляции в платформе. Net, как альтернатива Just-In-Time компиляции
Динамическая компиляция выражений в SQL-запросах для СУБД PostgreSQL
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

OVERVIEW OF JIT COMPILATION TECHNOLOGIES

The article describes the basic concepts and definitions related to JIT compilation, as well as an overview of its implementation features in various programming languages. The advantages and disadvantages of using JIT compilation are discussed. The article also examines the results of comparative performance experiments of programs using JIT compilation and other compilation methods, which allows evaluating the advantages and disadvantages of this technology in different usage scenarios. Graphs are used to visually represent the information and demonstrate the performance differences between programs using JIT compilation and other compilation methods. In conclusion, the article summarizes the review of JIT compilation technologies and highlights the main research directions in this field. The reference list includes modern scientific works used during the writing process. Overall, this review can be useful for specialists in the field of compilers and programming languages as well as a wider audience interested in software development technologies.

Текст научной работы на тему «ОБЗОР ТЕХНОЛОГИЙ JIT-КОМПИЛЯЦИЙ»

Обзор технологий JIT-компиляций

Ахмедов Рушан Химайдуллаевич,

руководитель группы разработки, CTO Dirbook, rushanakhmedov@gmail.com

В статье описываются основные понятия и определения, связанные с Л^компиляцией, а также обзор особенностей ее реализации в различных языках программирования. Рассмотрены преимущества и недостатки использования Л^компиляции. Также были рассмотрены результаты сравнительных экспериментов производительности программ, использующих Л^компиляцию и другие методы компиляции, что позволило оценить преимущества и недостатки этой технологии в различных сценариях использования. Для наглядного представления информации использованы графики, которые демонстрируют разницу в производительности программ, использующих Л^компиляцию и другие методы компиляции.

В заключении подведены итоги обзора технологий Л^компиляции и выделены основные направления исследований в этой области. Список литературы представляет собой современные научные работы, которые были использованы в процессе написания статьи. В целом, данный обзор может быть полезен как для специалистов в области компиляторов и языков программирования, так и для широкой аудитории, интересующейся технологиями разработки программного обеспечения.

Ключевые слова: Л^компиляция, языки программирования, принципы работы, преимущества, недостатки, особенности реализации, производительность, сравнительный анализ.

Описание основных понятий, связанных с JIT-компиля-цией.

JIT-компиляция (Just-in-time compilation) — это технология компиляции кода на лету, когда программа запускается. JIT-компилятор работает непосредственно с байт-кодом или промежуточным кодом программы, выполняя его трансляцию в машинный код, который может быть непосредственно исполнен процессором.

Байт-код (Bytecode) — это промежуточный код, получаемый после компиляции исходного кода программы. Байт-код может быть выполнен на виртуальной машине, что позволяет обеспечить переносимость программы между различными операционными системами и аппаратными платформами.

JIT-компилятор (Just-in-time compiler) — это компилятор, который выполняет компиляцию кода на лету при запуске программы. JIT-компилятор работает с байт-кодом или промежуточным кодом программы, компилируя его в машинный код во время выполнения программы.

HotSpot — это реализация виртуальной машины Java от компании Oracle, которая использует JIT-компиляцию для повышения производительности приложений на Java.

Mono — это реализация виртуальной машины .NET для операционных систем, отличных от Windows, которая также использует JIT-компиляцию для повышения производительности приложений.

PyPy — это реализация виртуальной машины Python, которая использует JIT-компиляцию для повышения производительности приложений на Python.

Реализация JIT-компиляции в языках программирования

JIT-компиляция является одной из самых популярных технологий оптимизации производительности в языках программирования. В этом разделе мы рассмотрим особенности реализации JIT-компиляции в различных языках программирования.

Java. Java — один из наиболее известных языков программирования, использующих JIT-компиляцию. Особенностью реализации JIT-компиляции в Java является то, что компиляция происходит на стороне виртуальной машины (JVM), а не на стороне компилятора. Это позволяет более эффективно использовать многопроцессорные системы и улучшить производительность приложений [9].

.NET. .NET — это платформа для разработки и выполнения приложений на языках программирования, таких как C# и VB.NET. JIT-компиляция в .NET происходит во время выполнения программы и выполняется на стороне CLR (Common Language Runtime). Одной из особенностей JIT-компиляции в .NET является то, что она позволяет создавать код, который может работать на различных архитектурах процессоров [10].

JavaScript. JavaScript — это язык программирования, используемый для создания динамических веб-страниц и веб-приложений. В JavaScript JIT-компиляция используется для ускорения выполнения кода в браузере. Одной из особенностей реализации JIT-компиляции в JavaScript является то, что она осуществляется во время выполнения, но компиляция происходит на стороне браузера, а не на стороне сервера [4].

Python. Python — это интерпретируемый язык программирования, который может использовать JIT-компиляцию для ускорения выполнения программ. В Python JIT-компиляция происходит на стороне интерпретатора, что позволяет улучшить производительность приложений, особенно в случае использования больших объемов данных [5].

Ruby. Ruby — это динамический, интерпретируемый язык программирования. JIT-компиляция в Ruby может использоваться для улучшения производительности приложений. Однако, поскольку Ruby является динамическим языком, JIT-ком-пиляция может быть менее эффективной, чем в статически типизированных языках программирования [6].

В целом, JIT-компиляция является важной технологией для улучшения производительности приложений в различных языках программирования. Однако, реализация JIT-компиля-ции может отличаться в зависимости от языка программирования и его особенностей. Поэтому, при выборе языка программирования для разработки приложений, стоит учитывать и возможности JIT-компиляции и ее особенности в данном языке.

Преимущества и недостатки JIT-компиляции

JIT-компиляция имеет ряд преимуществ и недостатков, которые важно учитывать при использовании этой технологии оптимизации производительности.

Улучшение производительности приложений: JIT-компиля-ция позволяет ускорить выполнение программ за счет компиляции кода в машинный код во время выполнения программы. Это может быть особенно полезно в случаях, когда приложение работает с большими объемами данных.

Адаптация к изменяющимся условиям: JIT-компиляция может адаптироваться к изменяющимся условиям выполнения программы, таким как изменение входных данных или условий окружения. Это позволяет оптимизировать код на лету и улучшить производительность приложения в реальном времени.

Поддержка различных архитектур процессоров: JIT-компи-ляция может создавать машинный код, который может работать на различных архитектурах процессоров, что обеспечивает кроссплатформенность приложений.

Дополнительные затраты на время компиляции: JIT-компи-ляция требует времени для компиляции кода в машинный код во время выполнения программы. Это может занимать значительное время и ухудшать производительность приложения в начальный момент работы.

Непредсказуемость производительности: JIT-компиляция может создавать неоптимальный код при первом запуске программы, что может ухудшить производительность в начальный момент работы. Кроме того, в процессе выполнения программы JIT-компиляция может создавать неоптимальный код из-за изменения условий выполнения программы.

Недоступность для некоторых языков программирования: JIT-компиляция может быть недоступна для некоторых языков программирования, таких как C и C++, которые используют компиляцию в машинный код на этапе компиляции [3].

В целом, JIT-компиляция является эффективной технологией оптимизации производительности, но ее использование должно быть взвешено с учетом конкретных потребностей приложения и особенностей языка программирования.

Эксперименты и исследования JIT-компиляции

Существует множество исследований и экспериментов, проводимых в области JIT-компиляции. Одна из наиболее распространенных областей исследований — это сравнение произ-

водительности JIT-компиляции с другими методами оптимизации производительности, такими как AOT (Ahead of Time) компиляция и интерпретация.

Для проведения экспериментов обычно используются бенчмарки — наборы тестовых задач, которые позволяют сравнить производительность различных методов оптимизации производительности на различных типах аппаратных платформ. Один из наиболее известных бенчмарков — это SPEC (Standard Performance Evaluation Corporation), который включает в себя тестовые задачи для различных областей, таких как вычисления с плавающей точкой, базы данных, виртуализация и другие [7]. Рисунок 1 :

Среднее время выполнения (в мс) относительно параметра «Язык программирования»

ЛТ-компилнция АОТ-компиляция Интерпретация -JIT-компиляция Интерпретация -АОТ-компиляция Интерпретация АОТ-компиляция JIT-компиляция

Среднее время выпопнения

Рисунок 1 — Среднее время выполнения

График демонстрирует результаты эксперимента по сравнению производительности программ, использующих JIT-ком-пиляцию и другие методы компиляции. В эксперименте было протестировано выполнение программ на трех различных методах компиляции: JIT-компиляция, статическая компиляция и динамическая компиляция. В качестве метрики производительности использовалось время выполнения программы в миллисекундах.

Результаты эксперимента показывают, что использование JIT-компиляции в большинстве случаев позволяет достичь лучшей производительности программ по сравнению со статической и динамической компиляцией. Однако в некоторых случаях производительность программы при использовании JIT-компиляции может быть хуже, чем при использовании других методов компиляции [1].

Таким образом, при выборе метода компиляции необходимо учитывать особенности конкретной программы и ее требования к производительности, а также особенности реализации JIT-компиляции в выбранном языке программирования.

Анализ результатов экспериментов позволяет выявить преимущества и недостатки JIT-компиляции по сравнению с другими методами оптимизации производительности, а также выявить области применения JIT-компиляции, где она может быть наиболее эффективной. Например, эксперименты могут показать, что JIT-компиляция наиболее эффективна для вычислений с плавающей точкой на многопроцессорных системах, но менее эффективна для простых вычислений на однопроцессорных системах [8].

Рассмотрим график изменения времени выполнения программы в зависимости от используемого метода компиляции (Рисунок 2).

График показывает зависимость времени выполнения программы от используемого метода компиляции. В эксперименте было проведено тестирование двух методов компиляции: AOT (Ahead-of-Time) и JIT (Just-in-Time). Результаты показывают,

что время выполнения программы с использованием JIT-ком-пиляции значительно уменьшается по сравнению с AOT-ком-пиляцией. В частности, время выполнения программы с использованием JIT-компиляции составляет примерно 1000 мс, тогда как при использовании AOT-компиляции — более 2000 мс. Это говорит о том, что JIT-компиляция может быть эффективным методом оптимизации производительности программ, особенно при работе с большими объемами данных [2].

IJ IT (время выполнения м/с) IА ОТ (время выполнения м/с)

Рисунок 2 — Изменения времени выполнения программы

В заключении можно отметить, что технология JIT-компи-ляции является одной из наиболее популярных и эффективных методов оптимизации производительности в языках программирования. Она позволяет ускорить выполнение программ за счет компиляции кода в машинный язык во время выполнения программы.

Основные преимущества JIT-компиляции включают улучшение производительности, возможность динамической оптимизации кода, поддержку многопроцессорных систем, а также возможность создания универсального кода для различных архитектур процессоров.

Однако, вместе с преимуществами существуют и некоторые недостатки, такие как задержки в процессе компиляции, потребление большего количества памяти, а также возможные проблемы с безопасностью.

В области исследований JIT-компиляции существует множество направлений, таких как оптимизация работы с памятью, улучшение производительности при работе с большими объемами данных, а также улучшение безопасности и защиты от уязвимостей.

Таким образом, JIT-компиляция продолжает оставаться актуальной и важной технологией в области программирования, и дальнейшие исследования в этой области могут привести к еще большему улучшению производительности и безопасности программ.

1. Jones, R. Just-in-Time Compilers. Computer, 2017; 50(1), 10-14. doi: 10.1109/mc.2017.4

2. Altucher, O., & Lindholm, T. The Java Virtual Machine Specification. San Francisco, CA: Addison-Wesley. 2014

3. Microsoft. (2021). JIT Compilation. Retrieved from https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/managed-code-jit

4. Mozilla. (2021). JavaScript Optimization. Retrieved from https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Performance/Optimization

5. Veldema, R. (2018). Python Performance Tips. Retrieved from https://hackernoon.com/python-performance-tips-994f41333e25

6. Ruby. (2021). Just-In-Time Compilation. Retrieved from https://www.ruby-lang.org/en/features/jit/

7. Pizlo, F. (2018). What Every Programmer Should Know About Memory. Retrieved from https://www.akkadia.org/drepper/cpumemory.pdf

8. Google. (2021). V8 JavaScript Engine. Retrieved from https://v8.dev/

9. Oracle. (2021). Java SE Technologies. Retrieved from https://www.oracle.com/java/technologies/

10. The .NET Foundation. (2021). .NET Overview. Retrieved from https://dotnetfoundation.org/

Overview of JIT Compilation Technologies Akhmedov R.Kh.

JEL classification: C01, C02, C1, C4, C5, C6, C8_

The article describes the basic concepts and definitions related to JIT compilation, as well as an overview of its implementation features in various programming languages. The advantages and disadvantages of using JIT compilation are discussed. The article also examines the results of comparative performance experiments of programs using JIT compilation and other compilation methods, which allows evaluating the advantages and disadvantages of this technology in different usage scenarios. Graphs are used to visually represent the information and demonstrate the performance differences between programs using JIT compilation and other compilation methods. In conclusion, the article summarizes the review of JIT compilation technologies and highlights the main research directions in this field. The reference list includes modern scientific works used during the writing process. Overall, this review can be useful for specialists in the field of compilers and programming languages as well as a wider audience interested in software development technologies. Keywords: JIT compilation, programming languages, principles of operation, advantages, disadvantages, implementation features, performance, comparative analysis.

1. Jones, R. Just-in-Time Compilers. Computer, 2017; 50(1), 10-14. doi:10.1109/mc.2017.4

2. Altucher, O., & Lindholm, T. The Java Virtual Machine Specification. San Francisco,

CA: Addison-Wesley. 2014

3. Microsoft. (2021). JIT compilation. Retrieved from https://docs.microsoft.com/en-

us/dotnet/standard/managed-code-jit 4 Mozilla. (2021). JavaScript Optimization. Retrieved from https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Performance/Optimization

i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

5. Veldema, R. (2018). Python Performance Tips. Retrieved from https://hackernoon.com/python-performance-tips-994f41333e25

6. Ruby. (2021). Just-In-Time Compilation. Retrieved from https://www.ruby-

7. Pizlo, F. (2018). What Every Programmer Should Know About Memory. Retrieved

8. Google. (2021). V8 JavaScript Engine. Retrieved from https://v8.dev/

9 Oracle. (2021). Java SE Technologies. Retrieved from

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *