Как быстро изучить python
Перейти к содержимому

Как быстро изучить python

  • автор:

Самоучитель Python

Python 3 логотип

Самоучитель Python 3, собранный из материалов данного сайта. Предназначен в основном для тех, кто хочет изучить язык программирования Python с нуля.

Доступна также pdf-версия самоучителя

  1. Возможности языка Python
  2. Загрузка и установка Python
  3. Первая программа. Знакомство со средой разработки IDLE
  4. Синтаксис
  5. Почему моя программа не работает?
  6. Условный оператор if
  7. Циклы
  8. Ключевые слова, встроенные функции (для ознакомления, знать, как не стоит называть переменные)
  9. Числа
  10. Строки (часть 1, часть 2, форматирование)
  11. Списки (массивы)
  12. Индексы и срезы
  13. Кортежи
  14. Словари
  15. Множества
  16. Функции
  17. Исключения и их обработка
  18. Байтовые строки
  19. Файлы
  20. With … as — менеджеры контекста
  21. PEP 8 — руководство по написанию кода на Python (следовать (да и читать) необязательно, но очень рекомендуется, для того, чтобы вы смогли понять свой код через полгода)
  22. Документирование кода (тоже полезная вещь)
  23. Создание и подключение модулей
  24. Объектно-ориентированное программирование. Основы
  25. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
  26. Перегрузка операторов
  27. Декораторы

Литература

Полезные материалы

Самоучитель не полный, будет дополняться и совершенствоваться. Пишите, предлагайте идеи, помогайте писать статьи 🙂

  • Модуль csv — чтение и запись CSV файлов
  • Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
  • Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
  • Книги о Python
  • GUI (графический интерфейс пользователя)
  • Курсы Python
  • Модули
  • Новости мира Python
  • NumPy
  • Обработка данных
  • Основы программирования
  • Примеры программ
  • Типы данных в Python
  • Видео
  • Python для Web
  • Работа для Python-программистов
  • Сделай свой вклад в развитие сайта!
  • Самоучитель Python
  • Карта сайта
  • Отзывы на книги по Python
  • Реклама на сайте

Подпишись на обновления по RSS или по почте!

Легкий способ выучить Python с нуля

Фундамент любого программирования — знание языка. Python, в отличие от классических инструментов (к примеру — С), не такой зубодробительный. Порог вхождения в «змеиный язык» имеется, но он минимальный.

Python под силу освоить любому человеку. Всё, что требуется новичкам — набраться терпения и проявить немного усердия.

О главной проблеме обучения Python

Классическая ситуация: человек, который знаком с миром программирования только по имени основателя Microsoft, набирает в поисковике соответствующие запросы об обучении «Питону». Логично, что пользователь открывает первые ссылки. В наиболее популярных статьях дается «избитый» совет — начать читать «классику» в виде Марка Лутца и Марка Саммерфилда.

Такой подход в корне неверен ��‍♀️

Обучение по книгам предложенных авторов (особенно это касается новичков) с самого начала стопорит процесс. Человеку, который не разбирается в тематике, предлагают на прочтение книгу объемом около 1000 страниц. Чтения можно поделить на следующие этапы:

  1. Первые 40 страниц — история языка Python.
  2. Следующие полсотни страниц — рассказ про интерпретатор.
  3. Последующие 100 страниц — базовые типы.

Что дальше? �� После 200-й страницы вы попросту перестает читать нудную литературу и забросите изучение Python до лучших времен.

Авторы наподобие Марка Лутца или Марка Саммерфилда — это полезное, но крайне трудное чтиво для начинающих. Советовать сразу же переходить на литературу в тысячу страниц — признак дурного тона.

Ранний этап должен происходить по другому сценарию. Человеку, который желает изучить «Питон», нет смысла изучать тонкости базовых типов данных. Ключевое значение имеет интерес и вовлечение.

Новичку необходимо вовлечься в код, «прочувствовать» его

Нет смысла требовать от ученика досконального знания особенностей работы интерпретатора. Гораздо больший эффект будет иметь запуск первой программы «Hello World».

Проверенный способ освоить Python с нуля

Рецепт успеха состоит из конкретных этапов обучения, которые нельзя пропускать. Человек должен последовательно выполнить каждый шаг, чтобы чувствовать себя комфортно при работе с «Питоном». Процесс обучения состоит из следующих стадий:

  1. Изучение основ программирования.
  2. Выбор редактора.
  3. Чтение литературы.
  4. Практика.
  5. Изучение чужого кода.

1. Изучение основ программирования

Если человек ни разу не сталкивался с программированием, то имеет смысл начать с самых азов. Достаточно прочитать пару статей в интернете на тему » базовое программирование «. Альтернативные варианты — бесплатные курсы на русском языке. Хорошие варианты курсов — CS50 или другие обучающие каналы на Youtube.

Подборка курсов по Python:

2. Выбор редактора

Когда азы программирования уже «устаканились» в голове, стоит перейти к самому легкому этапу — выбору IDE.

IDE — интегрированная среда разработки, в которой пишется код

Грубо говоря, IDE это редактор, заточенный под написание программного кода. Программу на «Питоне» можно писать и в «блокноте». Однако IDE предоставит вам огромный функционал — это различные подсказки, автодополнения кода, автоформатирование и т.д. Весь этот функционал поможет начинающему Python-программисту писать код.

Среди редакторов отдельным особняком стоит PyCharm от компании JetBrains.

Данный инструмент рекомендуется как новичкам, так и опытным программистам.

  • бесплатный (версия Community);
  • легко установить;
  • множество «фишек», которые облегчают работу.

Конкретные возможности PyCharm:

  • автозаполнение, которое ускоряет ввод инструкций в несколько раз;
  • возможность редактировать написанный код буквально в два клика;
  • графический отладчик;
  • поддержка Django;
  • автоматический рефакторинг.

PyCharm крайне быстр. Интерфейс редактора «user-friendly». Новичку будет трудно потеряться в удобном и комфортном функционале данного редактора.

Интересный факт — PyCharm используется в NASA ��

Существуют и другие IDE, на которые также стоит обратить внимание:

  • Visual Studio Code (VS Code);
  • Sublime text 3;
  • Eclipse;
  • Atom;
  • Vim.

3. Чтение литературы

Чтение литературы — «сердцевина» всего обучения. От человека требуется только две вещи: умение читать и немного усердия. Все остальное придет в процессе чтения.

Интернет пестрит десятками различных книг, которые предлагают простое и удобное введение в Python. Но ни одно, даже самое блестящее пособие, не сравнится по успешности с книгой » Укус Питона «. Она бесплатна и удобна — идеально подойдет для начинающих. Если читать данное пособие нет времени или желания, то есть альтернатива — курс по основам Python на ru.hexlet.io .

☝️ Важный момент касается методики чтения. «Горячим головам», которые могут читать книги взахлеб на одном лишь интересе имеет смысл немного «охладиться». Конечно, никто не запрещает читать пособия за один присест, но есть более эффективный способ обучения:

  1. Читаем теорию до появления примера кода.
  2. Закрываем книгу.
  3. Пробуем набрать код.
  4. Открываем книгу и читаем дальше.

Данный способ проверен тысячами начинающих разработчиков. Вполне вероятно, что кто-то из прошлых новичков уже стали сеньорами «Питона». Это самый эффективный подход к чтению литературы, который никогда не стоит сбрасывать со счетов.

Львиная доля новичков воспринимает только непосредственные строки родного языка, а примеры кода пропускаются на «черный день». Такая методика плохо работает по ряду причин:

  • без кода не будет практики, что автоматически ударит на общем навыке программирования;
  • пример кода неразрывно связан с повествованием книги.

Если пропустить код, то пропустится самое интересное и наглядное место в литературе.

Подборка книг по Python:

4. Практика

Следующий этап — практика. Python — это в первую очередь язык. Крайне важно знать основы синтаксиса и грамотно писать код. Для того чтобы отточить навык написания скриптов на Python, подойдут видео на YouTube, в которых люди последовательно пишут программу в реальном времени. Достаточно повторять за ними. Вот пример одного из них.

В чем смысл повторять за Youtube блогером?

  1. Это отличный способ систематизировать знания . Вы пройдете с нуля до работающего приложения, охватив все этапы создания программы.
  2. Вы поймете, как грамотно писать код . Влогер комментирует его, объясняя, как и зачем он использует ту или иную конструкцию. По ходу написания вы будете узнавать новые конструкции, фишки, «best practices» и нюансы языка.
  3. Писать код по маленьким порциям проще (в отличие от статей, где часто выкладываются сразу большие куски кода).

Отличный вариант для практики — написание с нуля собственного небольшого проекта (pet project). Выберите простую тему с которой справитесь, и доведите ее до минимально жизнеспособного продукта.

5. Изучение чужого кода

В дополнении к практике, можно полазить по Python-библиотекам. Идеальный ресурс для такого занятия — Github .

На «Гитхабе» можно посмотреть исходники крупных библиотек. Постепенное изучение структуры даст базовое понимание организации проекта. Вы будете лучше воспринимать код и постепенно перенимать «best practices» в свои проекты.

Если заниматься изучением языка хотя бы 2-3 часа в день, то уже через месяц можно писать простенькие скрипты на Python. Но все зависит от вашей обучаемости и мотивации.

Ключевая рекомендация – сразу выполняйте на практике то, что изучаете

И желательно, чтобы задачи, которые вы будете решать на «Питоне» были приближены к реальным.

Как быстро выучить Python с помощью ChatGPT

Python — один из самых востребованных языков программирования на сегодняшний день, благодаря своей универсальности, простоте и широкому применению в разработке веб-приложений, анализе данных, машинном обучении и многом другом. Использование инновационных технологий, таких как ChatGPT, может значительно ускорить процесс обучения Python, делая его более интерактивным и эффективным. В этой статье мы рассмотрим, как можно использовать ChatGPT для быстрого изучения Python, и предложим конкретный план действий.

Понимание роли ChatGPT в изучении Python

ChatGPT — это мощный инструмент, разработанный на основе искусственного интеллекта, который может служить персональным наставником в изучении языка программирования Python. Он способен отвечать на вопросы, объяснять сложные концепции, помогать с отладкой кода и даже предлагать упражнения для закрепления материала.

Разработка плана изучения Python с помощью ChatGPT

Чтобы максимально эффективно использовать ЧатГПТ для изучения Питон, необходимо разработать четкий план. Вот основные шаги, которые помогут вам в этом:

  1. Определение целей обучения. Сформулируйте, что вы хотите достичь: освоить основы Python, научиться работать с данными, создавать веб-приложения или изучить машинное обучение.
  2. Изучение основ Python. Начните с основ языка: синтаксиса, типов данных, условных операторов, циклов, функций и модулей. Используйте ChatGPT для получения объяснений, примеров кода и ответов на ваши вопросы.
  3. Практика кодирования. Практика — ключ к успешному освоению языка программирования. Применяйте полученные знания, решая задачи и создавая небольшие проекты. ИИ может помочь вам с идеями для проектов, предложить решения возникающих проблем или дать советы по улучшению вашего кода.
  4. Изучение продвинутых тем. После освоения основ переходите к более сложным темам, таким как объектно-ориентированное программирование, работа с базами данных, веб-разработка с использованием Flask или Django, анализ данных с помощью Pandas и NumPy, машинное обучение с Scikit-learn.
  5. Работа с документацией и API. Важным навыком является умение читать и понимать техническую документацию. Используйте нейросеть, чтобы задавать вопросы об API и библиотеках, которые вы начинаете изучать, и получать разъяснения по сложным моментам.
  6. Обратная связь и доработка. Регулярно просите ChatGPT оценить ваш код, предложить оптимизации или объяснить, как работают определенные части вашего проекта. Это поможет улучшить качество вашего кода и углубить понимание языка.

Пример использования ChatGPT для изучения Python

Допустим, вы хотите создать простое веб-приложение на Flask. Вы можете начать с вопросов к ChatGPT о базовой структуре проекта Flask, просить примеры маршрутов и функций представлений. Затем, когда вы столкнетесь с конкретной проблемой, например, как использовать шаблоны Jinja для отображения данных в HTML, ChatGPT сможет предоставить вам примеры кода и объяснения. Таким образом, вы не только быстро находите решения для своих задач, но и глубже понимаете, как работает веб-разработка на Python.

Заключение

Использование ChatGPT как инструмента для изучения Python может значительно ускорить процесс обучения и сделать его более интерактивным. Следуя разработанному плану, вы сможете систематически осваивать язык, от основ до продвинутых тем, с постоянной поддержкой и обратной связью от искусственного интеллекта. Это не только повысит вашу продуктивность, но и поможет избежать многих распространенных ошибок на пути к становлению опытным разработчиком на Python.

Как учить Python? Книги, видео, курсы

Python — это интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования, который был создан в конце 1980-х годов Гвидо ван Россумом. Python быстро стал одним из самых популярных языков программирования в мире благодаря своей простоте, и широкому спектру применений. Сейчас Python используется практически везде, от науки и финансов, до веб-разработки и ИИ.

Поэтому не удивительно, что многие хотят изучить этот язык. В этой статье хотел бы рассказать о полезных книгах и ресурсах для изучения Python.

Книги

Начнём с книг. Поскольку язык довольно популярный, то и книг по нему огромное множество, но я постарался включить в этот раздел только самые полезные, в которых я уверен сам.

Eric Matthes – Изучаем Python (Python Crash Course) – это максимально полезная книга. Автор рассказывает про Python все, от самых основ, до работы с API различных сервисов, и Django. Соответственно книга содержит всю базу по Python и три проекта, в ходе которых вы познакомитесь с разработкой простеньких игр, визуализацией данных и работой с Django. По факту, эта книга доведет вас до неплохого уровня знания языка, если вы новичок, или может быть поможет узнать что-то новое, если с этим языком вы уже знакомы.

Allen B. Downey – Think Python (aka Основы Python) – крайне полезная книга по основам Python, вероятно даже более полезная чем предыдущая (хотя у них свои ниши). Автор описывает все важные базовые аспекты языка с примерами и упражнениями. Эта книга будет полезна начинающим, как учебник, и возможно уже опытным программистам, как справочник.

David Beazley, Brian K. Jones – Python Cookbook — книга уже для более продвинутых (если что есть и на русском), но она больше углубляет всю базу и расширяет её. В ней разобраны многие реально применяющиеся на практике приёмы, и эта книга безусловно будет полезна и тем, кто только что изучил базу и хочет углубить знания, так возможно и более опытным программистам.

Dan Bader – Python Tricks the Book – как понято из названия, в книге вы сможете найти разнообразные приёмы улучшения и повышения эффективности работы вашего Python-кода. Так же, как и предыдущая, эта книга не предназначена для новичков, но, если вы знаете основы и способны решать практические задачи – эта книга вам подойдет.

Все книги из этого раздела можно скачать здесь.

Курсы*

*Важно заметить, в этом разделе я не буду говорить о платных курсах. Я расскажу только о бесплатных и при этом полезных курсах, к которым обращался сам.

Это бесплатный курс от Google по основам Python. Сам курс состоит из нескольких модулей, которые рассказывают о базовом синтаксисе языка, циклах, работе со словарями, списками и строками и конечно финальный проект. Безусловно, пойдя этот курс вы не станете богом программирования на Python, но у вас будет представление о его основах. Курс не плохой, но есть нюанс – он полностью на английском.

Крайне полезный курс по основам Python на платформе Stepik. Лично мне курс понравился огромным количеством практики, что позволяет сразу закрепить изученный материал. Единственное, по моему мнению, упущение этого курса – отсутствие ООП, но в целом, это небольшая проблема, так как зная основы, ООП можно выучить и самому.

Видео курс на YouTube, который базируется на книге «Изучаем Python» Марка Лутца. Курс довольно подробный и включает в себя все аспекты языка.

Дополнительно

Из разнообразных доп. материалов я могу посоветовать следующие:

  • Во-первых, лекции Тимофея Хирьянова. Он преподаватель кафедры информатики МФТИ, и у него на канале много разных полезных серий лекций про алгоритмы и структуры данных на C и на Python, а также лекции по информатике. Записи лекций на YouTube: тык.
  • Для тех, кто только начинает изучать программирование — задачи с сайта https://informatics.msk.ru/ . Их там может быть немного сложно искать, но в целом — там много хороших задач.

На этом все, спасибо!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *