На чем лучше писать java
Перейти к содержимому

На чем лучше писать java

  • автор:

Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?

Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?

Новичкам всегда тяжело на этапе поиска первого языка программирования для изучения. Главными конкурентами, между которыми архи сложно выбирать, являются – Java и Python.

Оба языка очень популярны и дискуссии по этому вопросу не заканчиваются. Давайте сравним их, чтобы было проще понять, какой же лучше.

Основные различия Java и Python

Языки различаются по назначению и скорости. Так, Java часто используется для создания крупных корпоративных приложений, и он намного быстрее для выполнения разных задач. А Python обычно используется для разработки научных исследований, веб-приложений, скриптов и рабочих задач, но отличается относительно медленной скоростью. И хотя современные процессоры немного решают эту проблему, ввиду определения типа информации прямо во время выполнения задачи, Python значительно проигрывает Java.

Но если смотреть на сам процесс составления кода, Python предлагает более простой в работе синтаксис, чем Java. В нем намного меньше формальностей, чем в Java, минимальное количество кода, при этом он более читаемый. Java имеет более жесткую структуру, с более формальной грамматикой и требованиями к оформлению. В том числе он требует указания типа переменных. Поэтому здесь преимущества Python очевидны.

Процесс обучения

Для большинства людей важным фактором для изучения языков программирования являются затраты времени и сил на обучение. Но любой из них нельзя выучить за день, два или даже месяц. Да, как бы не хотелось стать частью мира программирования в кратчайший срок, изучение все равно займет не один месяц. Тем более, что многое зависит от количества потраченных часов в день на учебный процесс, а также источников и материалов.

Курс изучения Java

Можете пройти наш бесплатный курс по изучению Java

Сегодня все также пытаются найти более простой язык, в котором не нужно прописывать тонны кода. Что привело к огромной конкуренции среди специалистов того же Python, который действительно проще изучать новичкам. С ним в принципе куда легче работать, ведь изучать миллион других языков не понадобится, а синтаксис можно освоить с нуля достаточно быстро. И хотя Java не самый сложный язык программирования, но объем необходимых знаний для работы с ним значительно больше. За то, как результат, можно получить отличную базу для изучения других языков и сразу претендовать на должность в хорошей компании, ввиду отсутствия перенасыщения рынка кадрами.

Популярность

Это пожалуй самый сложный вопрос, ведь оба языка популярны. Да, Python уже несколько лет носит бремя лидера среди всех языков программирования, но это важно лишь отчасти, и вот почему.

Популярность языка действительно равна его востребованности. То есть если выбор стоит между Java и Python – можно быть спокойным, работой вы будете обеспечены на ближайшие лет 15-25.

Кроме того, они оба имеют огромный поток почитателей на разных платформах и соцсетях. Зарегистрируйтесь на них и изучите, они станут отличной возможностью найти огромный поток полезной и ценной информации от более успешных коллег.

Но лучше выбирать “свой” язык исходя из сферы, в которой вы планируете работать. Например, Python имеет богатую сеть, включающую в себя множество инструментов для работы с данными, машинным обучением, веб-разработкой и т.д. Java также имеет широкую сферу охвата, но она часто ориентирована на корпоративные приложения.

Заработная плата

Оба языка программирования являются востребованными на рынке труда, поэтому у специалистов в области Python и Java часто высокие зарплаты. Да, IT-сфера в целом является одной из самых высокооплачиваемых, поэтому все больше людей хотят освоить одну из профессий.

В целом, в некоторых регионах и компаниях зарплата разработчиков Java выше, чем зарплата разработчиков Python. Это связано с тем, что Java является стандартным языком для разработки крупных корпоративных приложений и систем, которые требуют высокой производительности, надежности и безопасности.

С другой стороны, Python широко используется в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, где спрос на специалистов растет в геометрической прогрессии. Поэтому в некоторых компаниях зарплата разработчиков Python может быть выше, чем у разработчиков Java.

Курс изучения Python

Можете пройти наш бесплатный курс по изучению Python

По данным Glassdoor.com, средняя заработная плата за год у Java-разработчика составляется порядка $88,100, а у Python-специалиста – $92,000. В месяц выходит $7340 и $7670 соответственно.

Больше интересных новостей

Горячие клавиши VS Code: 10 комбинаций для быстрой работы

Горячие клавиши VS Code: 10 комбинаций для быстрой работы

Python AI Программа / Мемогенерация с Питоном и ИИ

Python AI Программа / Мемогенерация с Питоном и ИИ

Изучение Git на реальных примерах

Изучение Git на реальных примерах

Подсказка новичкам: 10-ка крутых профессий в кибербезопасности

Подсказка новичкам: 10-ка крутых профессий в кибербезопасности

Комментарии (1)

Арсений 09 апреля 2023 в 17:44

Что выбрать новичку: Python или Java?

Волна цифровизации неумолимо нарастает, равно как и количество начинающих программистов. Стоит ли поддаться общей тенденции сегодня, и если да, то с какого языка лучше начать своё погружение в мир кода? Разберём двух гигантов — Java и Python, которые заняли 1-е и 3-е место соответственно в рейтинге TIOBE в мае 2023 года. В этой статье раскроем их особенности, чтобы помочь вам сделать осознанный выбор и завоевать своё место в мире разработки.

Python

Чем занимается Python-разработчик

Язык предлагает обширный набор библиотек и модулей для различных областей, поэтому задачи «питониста» зависят от направленности проекта:

  • Веб-разработка — одна из главных сфер применения Python, где разработчики создают веб-приложения и сайты с использованием популярных фреймворков типа Django и Flask.

Пример: создание интернет-магазина с системой корзины покупок и управления товарами, разработка блог-платформы или социальной сети с функциями создания профилей, обмена сообщениями и публикации контента.

  • В других областях «питонисты» работают над анализом данных и машинным обучением, реализацией искусственного интеллекта. Используют библиотеки Pandas, NumPy, Scipy и многие другие.

Пример: создание системы прогнозирования цен на акции на основе исторических данных, разработка алгоритма для распознавания рукописного текста или создание интеллектуальной системы рекомендаций для онлайн-кинотеатра.

  • Python используется в автоматизации процессов, разработке игр, создании настольных приложений.

Пример: создание файлового менеджера или текстового редактора с поддержкой форматирования и сохранения файлов, написание скрипта для автоматической отправки ежедневных отчетов по электронной почте, разработка приложения для отслеживания погоды с использованием API от сторонних сервисов.

Почему многие выбирают Python в качестве своего первого языка программирования?

Язык был разработан с акцентом на повышение производительности разработчика, а значит, и на читабельность, гибкость и универсальность кода. Как именно проявляются эти качества в Python:

  • Python имеет простой и интуитивно понятный синтаксис, который позволяет начинающим программистам быстрее его освоить. В нём нет строгих правил о скобках или точках с запятой, а многие операции могут быть выполнены всего в одной строке.
  • Активно использует пространство и отступы для организации кода и определения блоков. Это делает код на Python структурированным и легко читаемым. Язык поддерживает множество стандартов и рекомендаций по стилю кодирования, таких как PEP8, которые помогают разработчикам поддерживать единый стиль кода.
  • Python — динамически типизированный язык. Это позволяет разработчикам легко изменять типы переменных и передавать объекты разных типов в функции и классы. Такая гибкость облегчает многие задачи, связанные с обработкой данных.
  • У Python богатая экосистема библиотек и инструментов. Эта особенность помогает работать с совершенно различными задачами. По сути, библиотека — это шаблон кода. Его можно постоянно использовать, чтобы не приходилось писать код заново каждый раз.

Python поддерживает множество идиоматических, регулярных выражений и конструкций, которые помогают писать компактный и выразительный код. Например, в Python можно использовать генераторы списков (list comprehensions) для создания новых списков на основе существующих данных, а также использовать множественное присваивание переменных для обмена значениями переменных без использования дополнительных.

Если вам интересен Python — смотрите наш видеоразбор, где мы сравниваем его и другие языки между собой между собой

Пример кода на Python

Наглядно продемонстрируем, что синтаксис Python прост и понятен даже для новичков: создадим список данных, отсортируем его, вычислим сумму и визуализируем полученные данные. В этом нам поможет библиотека matplotlib, которая используется для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой.

# Импортируем необходимую библиотеку import matplotlib.pyplot as plt # Создаём список данных data = [4, 7, 2, 5, 8, 3, 6, 9, 1] # Сортируем список sorted_data = sorted(data) # Рассчитываем сумму данных sum_data = sum(data) print('Отсортированный список:', sorted_data) print('Сумма данных:', sum_data) # Визуализируем данные с помощью графика plt.bar(range(len(data)), data) plt.xlabel('Индекс') plt.ylabel('Значение') plt.title('Пример красивой визуализации данных') plt.show() 

Java

Чем занимается Java-разработчик

Java-специалисты тоже работают над разнообразными проектами. Они создают корпоративные приложения и веб-сервисы, которые помогают автоматизировать бизнес-процессы и управлять данными. Это могут быть приложения для учёта и анализа финансовых данных или CRM. Подобные проекты часто предполагают разработку систем, которые должны быть масштабируемыми, надёжными и легко поддерживаемыми, чтобы обеспечить бесперебойное функционирование бизнеса.

Программисты участвуют в мобильной разработке. Например, создавая приложения для устройств на базе Android с использованием Android Studio и библиотеки Google Play Services.

Java-разработчики участвуют в создании облачных приложений и микросервисов, используя технологии типа Docker, Kubernetes и Spring Boot. Это позволяет разрабатывать легко масштабируемые и надёжные системы, которые могут быть развёрнуты в облаке или на собственных серверах компании.

Почему многие выбирают Java в качестве своего первого языка программирования?

  • Кросс-платформенность Java позволяет создавать приложения, которые могут работать на различных платформах без изменений в исходном коде. Всё потому, что Java-приложения выполняются на виртуальной машине Java (JVM), которая предоставляется для множества операционных систем.
  • Благодаря наличию различных библиотек и инструментов, таких как Eclipse Kura и Java ME Embedded, LibGDX и jMonkeyEngine, язык подходит для разработки компьютерных и мобильных игр, приложений для интернета вещей.
  • Java является основным ЯП для разработки мобильных приложений на платформе Android. С помощью Android Studio и библиотек, Java-разработчики могут создавать аппы для миллионов пользователей.
  • Java широко используется для разработки крупных корпоративных приложений, таких как системы управления базами данных, автоматизации бизнес-процессов и финансовых систем.

Язык предлагает большой выбор библиотек и инструментов для работы с большими данными и машинным обучением. Разработчики могут использовать Apache Hadoop и Apache Spark для обработки больших данных, а также библиотеки типа Deeplearning4j для разработки моделей машинного обучения.

Если вы точно уверены, что готовы начать осваивать Java — посмотрите полезное видео о том, что нужно учесть в первую очередь новичку Java-разработчику

Почему после Java легко выучить любой другой язык программирования?

Один из основных факторов, который делает Java хорошей отправной точкой для изучения других ЯП: Java — объектно-ориентированный язык. С ним программисты получают представление о принципах ООП (инкапсуляция, наследование, полиморфизм) — важного концепта, которому следуют во многих других языках.

Кроме того, Java строго типизирован, что означает, что типы данных должны быть указаны явно. Такая особенность помогает разработчикам лучше понимать, как данные представлены и обрабатываются в программах. Освоив эти концепции на Java, программистам будет легче перейти на другие языки с похожими особенностями — С, C++ и C#. Кстати, Java использует синтаксис, который напоминает синтаксис C и C++.

Сколько нужно учить Python и Java, как получать первый опыт работы?

Общий период погружения в основы языков длится от 6 до 18 месяцев интенсивной учёбы, в зависимости от вашего темпа, посвящённости и упорства. Учтите, что наиболее полное освоение языка и прокачивание навыков занимает годы практики и постоянного развития.

А чтобы получить первый опыт работы, попробуйте рассмотреть следующие возможности:

  1. Разработайте собственные пет-проекты. Не обязательно, чтобы приложение, которые вы напишете будет использовано. Это проекты, которые показывают ваше умение писать программы. Это может быть веб-приложение, мобильное приложение или проект в области анализа данных.
  2. Включитесь в open-source проекты, где вы сможете внести свой вклад в разработку и получить опыт работы в команде. Это также поможет наладить связи с другими разработчиками и улучшить ваше понимание кода.
  3. Поиск стажировок и ментора в компаниях, работающих с Python или Java — отличный способ получить опыт работы и понимание реальных проектов.
  4. Участвуйте в хакатонах и соревнованиях. Это позволит вам поработать над интересными проектами в условиях сжатых сроков, а также обзавестись связями с другими участниками и профессионалами в отрасли.
  5. Посещайте профильные мероприятия и митапы, чтобы общаться с коллегами, узнавать о новых тенденциях и делиться опытом.
  6. Прокачивайте свои навыки на курсахPython-разработчикаилиJava-разработчика: ProductStar дает не только знания, но и помогает в поиске стажировки или работы в IT-компании.

Конечно, не забывайте о самообразовании: читайте книги, блоги, проходите обучения и следите за развитием индустрии, чтобы максимально эффективно использовать доступные инструменты и повышать свою конкурентоспособность на рынке труда.

Как новичку оформлять кейсы в портфолио?

Начинающему разработчику стоит обратить внимание на следующие моменты:

  1. Включите в портфолио 3–5 самых интересных и сложных проектов, выполненных на Python или Java;
  2. Подробно опишите роль и задачи, которые вы выполняли в каждом проекте;
  3. Добавьте ссылки на исходный код проектов, если это возможно, разместив их на GitHub или других платформах для хранения кода;
  4. Добавьте скриншоты или демонстрационные видео работы готовых проектов, чтобы упростить визуальное восприятие;
  5. Укажите знание инструментов и библиотек, применяемых в разработке, а также оцените свой уровень владения ими;
  6. Подчеркните опыт работы в команде или использование систем контроля версий типа Git;
  7. Расскажите о своей мотивации, интересах в сфере разработки на том или другом языке и почему вы выбрали этот ЯП. Можно упомянуть участие в хакатонах, курсах и конференциях;
  8. Проверьте дизайн и структуру портфолио: оно должно быть простым, но в то же время привлекательным и удобным для навигации.

Итак, выбор между Python и Java зависит от ваших предпочтений, бэкграунда, целей и того, какими проектами вы хотите заниматься.

Python отличается простотой, идеально подходит для новичков и обладает множеством возможностей для работы с данными, машинным обучением и веб-разработкой.

Java же — мощный, универсальный инструмент, который обеспечит высокую производительность и возможность разработки крупных корпоративных и мобильных приложений.

Оба языка имеют огромное сообщество и множество обучающих материалов, поэтому в любом случае, начав изучать один из них, вы сделаете оптимальный выбор для старта своей программистской карьеры.

Успехов в покорении языков!

Java vs Python. Что выбрать?

Java vs Python. Что выбрать?

03.11.2020

61220

Рейтинг: 5 . Проголосовало: 9
Вы проголосовали:
Для голосования нужно авторизироваться

advertisement advertisement

  1. Простота изучения и читабельность кода
  2. Сравнение типизаций Java и Python
  3. Производительность
  4. Табуляция, как часть синтаксиса Python
  5. Применение Java и Python
  6. Как будет происходить разработка
  7. Зарплатные ожидания
  8. Итоги

Выбирая язык программирования, хочется иметь ясную картину, разобраться в вопросе, какие языки популярные, главные и используются для решения большинства прикладных задач. И сегодня речь пойдет о двух флагманских представителях данной категории — Java и Python.

Оба языка не один год подряд входят в пятерку самых популярных языков программирования в различных исследованиях: индекс TIOBE, Stack Overflow Developer Survey, Octoverse GitHub и многих других.

В данной статье мы не собираемся становиться ни на сторону Java, ни на сторону Python. Язык программирования — это инструментарий и его выбирают под задачу, которую требуется решить. Наша миссия — продемонстрировать вам сферы, где особенности этих двух языков будет максимально эффективен. Ну и, конечно же, пройтись по главным аспектам Python и Java.

Давайте же приступим к их рассмотрению.

advertisement advertisement

Простота изучения и читабельность кода

Java — это быстрый, безопасный и надежный язык программирования общего назначения. Python — также язык общего назначения, который отличается мощностью, эффективностью и высоким уровнем читабельности кода.

Python широко известен своей лаконичностью и простотой в изучении. То, на что в Java у вас уйдет несколько строчек кода, в Python может быть реализовано всего одной. Благодаря этому, пайтон часто рекомендуют тем, кто хочет максимально быстро войти в программирование.

Java же более “подробный” язык. Однако, его громоздкость позволяет создавать приложения с большей проработанностью и реализовывать более сложную логику.

Если взять одну и ту же задачу и попробовать ее реализовать как при помощи Java, так и с применением Python, можно отметить меньшее количество символов в пайтон-коде и меньше операторов, за которые “цепляются глаза” по сравнению с джава-кодом.

Динамическая типизация vs строгая типизация

Динамическая типизация (ДТ) означает исключение необходимости объявлять конечный тип переменных и функций во время написания кода. Таким образом, их типы выясняются во время выполнения программы автоматически. Это свойство присуще языку Python.

В Java же строгая типизация (СТ): конечные типы переменных и функций должны быть установлены на этапе компиляции. Это значит, что они должны быть прописаны вручную во время написания кода.

Как разница в типизации помогает/мешает в разработке?

Прежде всего, она влияет на проектирование и написание кода, а также на решение возникающих ошибок (так называемый “troubleshooting”). С одной стороны, динамическая типизация минимизирует количество кода и ускоряет его написание. Она также позволяет использовать обобщенное программирование, когда вы можете использовать один и тот же участок кода в работе с различными типами данных (например, алгоритм сортировки, работающий не только со списком целых чисел, но и со списком вещественных и даже со списком строк).

Тема связана со специальностями:

В свою очередь строгая типизация обеспечивает выявление проблем, связанных с типами, еще до запуска программы, ведь проверки типов выполняются на этапе компиляции, а не на этапе выполнения программы (как у ДТ). Это способствует и более быстрой работе кода. Также, СТ внедряет своеобразную дисциплину, которая не допускает хаос среди переменных и функций и дает полное представление о типе каждой из них.

Какая из этих типизаций лучше — достаточно дискуссионная и субъективная тема, а потому обойдем ее.

Производительность

И Java, и Python компилируются в байт-код и запускаются на виртуальных машинах. Это изолирует код от различий между операционными системами, делая оба языка кроссплатформенными. Но между Python и Java есть существенная разница. Первый обычно компилирует код во время выполнения, а второй выполняет компиляцию заранее и распределяет байт-код.

JVM (Java Virtual Machine) выполняет своевременную компиляцию всех программ или их части в нативный код, что значительно повышает производительность. Обычный Python этого не делает, но есть несколько вариантов, как этого добиться. Например, использовать интерпретатор PyPy.

В некоторых случаях разница в производительности между Java и Python бывает значительной. Простой тест двоичного дерева выполняется в Java в десять раз быстрее, чем в Python.

Табуляция, как часть синтаксиса Python

Одна из главных особенностей пайтона — отсутствие привычных для того же Java точек с запятой и фигурных скобок. Вместо этих элементов используются табуляция и пробелы.

Здесь та же история, что и в разделе о типизациях — оба стиля имеют много достаточно субъективных моментов, потому какой из них лучше — личный выбор каждого.

Визуально стиль синтаксиса со скобочками и точками с запятыми является более строгим. Он задает правила, по которым должен играть программист. При этом стиль с табуляцией более свободен и не загоняет программиста в визуальные рамки.

Отметим один важный нюанс. Во время кодинга на Python можно очень неплохо застрять на поиске ошибок в коде. Забыл в каком-то месте о табуляции, либо ошибся в ее выставлении на один пробел? Лови ошибки или неправильную отработку программы. А если ты новичок, то можешь даже не заметить, что дело именно в табуляции, и будешь долго копаться в коде, ломая себе голову загадками.

Применение Java и Python

Java прекрасно себя чувствует в мобильной разработке под Android и в больших энтерпрайз проектах, ориентированных на бизнес. По-другому эти две отрасли именуют Java Android и Java Enterprise. Обе сферы на данный момент очень актуальны и прибыльны.

Рынок Android устройств лидирующий в мире; ближайший конкурент — iOS от компании Apple. Работы в Java Android много и она достаточно разнообразная, начиная от приложений для малого бизнеса, заканчивая софтом для крупных игроков.

Энтерпрайз разработка подразумевает создание серьезной северной начинки для автоматизации задач большого бизнеса. Знаменательна эта сфера прежде всего своей сложностью. Много задач необычных, нестандартных, “со звездочкой”, однако это и привлекает программистов, обещая им интересные таски и меньше рутины.

Python считается более универсальным, чем Java. Его лаконичность приносит ему заметную востребованность в таких областях, как:

  • разработка веб-приложений с использованием фреймворков Django / Flask (BackEnd направление);
  • задачи системного администрирования, DevOps инженерия (написание скриптов);
  • автоматизированное тестирование (Automation QA);
  • работа с большими объемами данных, машинное и глубокое обучение, нейронные сети (Big Data, Data Science).

Если на бэкенде у пайтона есть серьезная конкуренция, то в системном администрировании и DevOps задачах у него практически нет равных. Написание скриптов на Python — одно удовольствие.

Его особенно любят и ценят там, где приходится работать с огромными массивами неструктурированных данных и проектировать нейросети. Такому народному признанию Python обязан обильному количеству разнообразных библиотек с открытым исходным кодом.

Если Java ориентирован более на Enterprise решения, то пайтону ближе e-commerce.

Как будет происходить разработка

В данном разделе приведем мнение Сергея Немчинского — программиста с 20-летним стажем, руководителя и владельца учебно-производственной компании FoxmindEd.

В одном из своих опубликованных видео на YouTube он сравнивает Java и Python и с уверенностью говорит: на Python вы будете писать плюс-минус понятные приложения, поскольку примерно 8 из 10 проектов необходимо создавать с нуля (веб отрасль). Это ведет за собой больше рутины, но вместе с тем снижает общую сложность разработки.

Сделав выбор в пользу Java, 8-9 из 10 проектов, над которыми вам предстоит работать, уже готовые. Ваша задача — заниматься их поддержкой и модернизацией. Это большие (иногда даже огромные) проекты со сложной бизнес-логикой и с большим количеством интеграций. Стоит учесть, что написанный до вас код (т. н. “legacy” код) — зачастую детище индо-азиатских собратьев, а потому работать с ним будет непросто — нервы пошаливать будут. Однако, вместе с трудностями приходит и разнообразие.

Таким образом, если сравнивать с Python, в Java вас ожидают более серьезные вызовы и более сложные задачи, вы будете скорее не что-то свое создавать, а дорабатывать уже существующее, но о скуке и однообразии можно забыть. Вариант с пайтоном полегче, но и рутины побольше.

Зарплатные ожидания

Здесь все очень просто: ваша ЗП напрямую зависит от ваших навыков. Таким образом и Java, и Python разработчик получают примерно одинаковую зарплату, если уровень их скиллов будет также примерно одинаков.

Если взглянуть на рынок, можно заметить, что у джавистов джуниоров денежный оклад выше, чем у пайтонистов, однако это связано с тем, что порог входа в Java сам по себе достаточно высок. Когда Python разработчик достигнет того же уровня по навыкам, как и этот Java разработчик, они будут почти равны в своих ЗП. Поэтому не сравнивайте цифры в обещаемых окладах — выбирайте то, к чему душа лежит. Попробуйте себя и в Java, и в Python, а там сразу будет видно, что вам более по вкусу.

Итоги

Резюмируя все вышеизложенное, отметим главные особенности обоих языков. Таким, образом, Java:

  • быстрый, безопасный и надежный язык программирования общего назначения;
  • статически типизированный, имеет строгие правила синтаксиса, а также высокую производительность;
  • хорош при реализации задач со сложной логикой;
  • очень популярен в мобильной разработке под Android и в Enterprise проектах, ориентированных на большой бизнес;
  • рабочие задачи более сложные, чем на Python, однако и более интересные.
  • язык общего назначения, который отличается мощностью, эффективностью и высоким уровнем читабельности кода;
  • динамически типизированный язык, код более читабельный и лаконичный, отсутствуют скобки и точки с запятой в синтаксисе;
  • производительность ниже, чем у Java;
  • незаменим в системном администрировании, DevOps ремесле, очень популярен в вычислениях с большими массивами данных, а также в веб разработке;
  • рабочие задачи более легкие по сравнению с Java.

Общий пункт: ЗП примерно одинаковая, если уровень скиллов и Python, и Java разработчиков будет также примерно одинаков

Так какой же язык программирования из двух рассмотренных лучше? А вот это решать вам, дорогие читатели, поскольку ответ зависит от многих субъективных показателей и у каждого он будет свой. Кому-то больше по душе строгость и дисциплинированность Java, а кто-то обожает лаконичность и простоту Python. Большую роль играет и сфера применения обоих средств создания кода. Не пытайтесь дать ответ на вопрос “Какой язык программирования лучше?”, сперва узнайте “Какой язык мне больше нравится? Какое ответвление IT мне больше по душе?”, а дальше просто двигайтесь в понравившемся направлении. Удачи в вашем выборе!

Выбирайте то, что вам по душе и вы никогда не прогадаете!

Какой язык программирования лучше: Java или Python

Люди, которые только начинают свой путь в программировании, задумываются о том, какой именно язык выбрать. Сегодня в тройку самых популярных входит Java, Python и С. Новичкам больше подходят первые два, поскольку они просты в понимании и освоении. Рассмотрим, какой путь выбрать в программировании, в чем разница между этими языками и сколько зарабатывают программисты, пишущие на них.

  1. Какой язык программирования лучше: Java или Python
  2. Java
  3. Плюсы и минусы Java
  4. Python
  5. Плюсы и минусы Python
  6. Java vs Python
  7. Что проще в изучении
  8. Уровень зарплат программистов Java и Python
  9. Так что же лучше?

Java

Java – это объектно-ориентированный язык программирования, который был разработан в середине 90-х годов. Он относится к типизированным языкам общего назначения. Эта система считается универсальной: она может работать на любых платформах и с разными приложениями. В основу Java легли ранее появившиеся С и С++, но разработчики намеренно упростили его, чтобы повысить порог входа для программистов.

Обратите внимание: сегодня Java используется повсеместно. На нем создают приложения для смартфонов для iOS и Android, на нем пишут игры, разрабатывают программы, используют в научной деятельности.

На Джава делают разные порталы и сервисы. Например, Amazon, Spotify, серверная часть eBay. Также его применяют для разрабокти сетевых, корпоративных приложений, прикладного ПО. Сюда же можно добавить:

  1. Big Data. Часть программистов считает, что для работы с данными лучше использовать Python, но на практике Джаву успешно применяют для решения разных задач и сбора аналитики.
  2. AR/VR технологии (виртуальная/дополненная реальность). Их используют в играх, в обучении, медицине и даже космонавтике.
  3. Cloud Storage. Облачные хранилища успешно строятся на Java. В корпоративных облачных разработках ему нет равных.

Плюсы и минусы Java

К достоинствам данного языка относится:

  1. Кроссплатформенность приложений. Особенностью Джава является исполнение кода виртуальной машиной (Java Virtual Machine). Поэтому не нужно переписывать его под каждое новое устройство. Программа будет работать везде: на компьютере, смартфоне, в умном доме и пр.
  2. Большое комьюнити. Этим языком пользуются миллионы программистов. Поэтому у вас будет огромная база данных, с тысячами библиотек и сотнями форумов. Можно будет найти решение любой проблемы и скопировать нужный фрагмент кода. На GitHub есть миллионы открытых проектов, а на Stack Overflow можно получить ответы на имеющиеся вопросы.
  3. Высокая надежность за счет типизации языка. Выражениям или переменным присваиваются заданные типы при компиляции, поэтому снижается количество ошибок. Компилятор сам указывает на проблему и не дает программисту совершать ее снова.
  4. Простота изучения. Когда новички спрашивают, какой язык лучше учить для старта, то им рекомендуют Джаву именно из-за простоты. На самом деле Java сложнее, чем Python, но легче С. При обновлениях функциональность изменяется мало, поэтому основ хватит, чтобы освоить новую версию.
  5. Универсальность среды. В ней можно разработать системы искусственного интеллекта, интернет-магазины, приложения и пр.

Исходя из перечисленных плюсов, начинать изучение программирования с Java – хорошая идея.

Важно знать: Джава является объектно-ориентированным языком. Библиотеки, которые были написаны для него, являются классами, отвечающими за возможности Java. Программы, которые создаются на ней, это лишь набор классов, которые описывают объекты, поэтому можно создавать сложные приложения, которые легко исправить или дополнить.

Из минусов можно выделить малую производительность за счет того, что компиляция происходит на виртуальной машине, а также проблемы с очисткой памяти. У Джавы отсутствует нативный дизайн, а код получается многострочный и запутанный.

Плюсы и минусы Java

Python

Python — это популярный интерпретируемый язык программирования, который был создан в 1993 году. Он относится к классу высокоуровневых объектно-ориентированных. Главное достоинство Пайтон в его простоте. В языке используется меньше строчек для создания одного и того же действия, читать код легче (он напоминает обычный английский язык). Пайтон считается универсальным, его применяют для веб-разработки, научной деятельности, создания мобильных приложений, парсеров, редакторов, серверной части служб и пр. Python применяют для автоматизации задач, научных исследований, Data Science и тестирования.

Обратите внимание: Пайтон подходит как для обучения, так и для реальной разработки. Освоить его можно, закончив соответствующие курсы и набравшись опыта на практике. Популярность языка растет, равно как и зарплаты программистов.

Плюсы и минусы Python

К достоинствам Пайтона относится:

  1. Низкий порог входа. Освоить среду программирования на уровне новичка можно за один месяц.
  2. Простота кода. Он логичный, интуитивно понятный и краткий. Поэтому поддерживать приложения и менять их будет не сложно.
  3. Кроссплатформенность (возможность работы в любых операционных системах).
  4. Большое комьюнити. Найти нужную информацию можно в библиотеках, на форумах, на конференциях. Уроки по Пайтону выложены на YouTube, в сети имеются бесплатные учебники и вспомогательные материалы.
  5. Строгие нормы по написанию кода. Для Python необходимо учитывать отступы, поэтому программист пишет структурировано и организовано.

Из минусов выделяется медленная работа крупных приложений, зависимость от системных библиотек и неудобство для мобильных разработок в силу нюансов языка.

Плюсы и минусы Python

Java vs Python

Проведем сравнение этих языков по пяти параметрам:

  1. Количество строк кода. Пайтон более лаконичный по сравнению с Джавой. Код можно легко прочитать и разобраться, что он делает. Это важно, когда вы работаете с чужими проектами или ведете совместную разработку программного продукта. Например, программа Hello Word в Java занимает 7 строк, а Python – 1.
  2. Джава – язык со статической типизацией, а Пайтон – с динамической. В первом случае нужно объявить имя каждой переменной, привязав ее к указанному типу. Во втором – имя переменной привязывается только к объекту, который может иметь любой тип. Новички думают, что динамический вариант проще из-за возможности вариативности. Но гибкость Пайтона не дает возможности найти ошибки, связанные с типизацией.
  3. Интерпретация и компиляция. Классический компилятор Java переводит написанный код в байт-код, после чего он передается виртуальной машине, которая переводит его в нули и единицы. В Пайтоне процесс проходит сложнее. Компилятор в процессе не используется – достаточно запустить файл *.py и он выполнится.

Делать выбор между языками стоит, основываясь на проектах, которые планируется реализовывать. Python чаще применяется в веб-программировании. Использовать его для создания мобильных приложений можно, но есть целый ряд неудобств. Основное направление языка – работа с информацией, алгоритмизация, машинное обучение, разработка игр. Java ориентирован на мобильную разработку и Android, который сегодня используется на 80% смартфонов. Также на нем разрабатывают банковские и научные приложения.

Что проще в изучении

Однозначного ответа на этот вопрос нет. Пайтон немного проще в освоении базы, но затем перед программистом возникает потребность в освоении новых данных и направлений. Джава сложнее, но дает студенту больше знаний. Новичкам рекомендуется попробовать свои силы именно в Python, чтобы освоить начальные принципы программирования. Если эти навыки у вас есть, то лучше начинать с Java.

Уровень зарплат программистов Java и Python

Заработная плата специалиста в IT напрямую зависит от его уровня навыков. По размерам она примерно одинакова при условии, что джава-джуниор знает и умеет больше, чем пайтон-джуниор. Но когда последний наберется опыта, то оплата сравняется. В среднем, специалисты зарабатывают от 90 до 200 тысяч рублей в месяц в зависимости от компетенции.

Уровень зарплат программистов Java и Python

Так что же лучше?

Выбирайте тот язык, на котором будет легче реализовать ваши проекты. Если вы занимаетесь мобильной разработкой или планируете делать приложения для смартфонов, то ваш выбор – Java. Если вы хотите писать программы для компьютеров и серверов – то Python. Любой из этих языков можно освоить на уровне джуниора за 6-9 месяцев и получить первую работу. После этого вы поймете, куда стоит двигаться, что надо изучить и как реализовать себя в программировании.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *