Что должен знать джуниор java
Перейти к содержимому

Что должен знать джуниор java

  • автор:

Что ждут от джунов работодатели в 2024 году

Что ждут от джунов работодатели в 2024 году

Количество IT-специалистов уровня Junior на рынке растет, поэтому многие работодатели стали предъявлять к ним более жесткие требования. Разбираемся, что нужно знать и уметь начинающему специалисту, чтобы найти работу, и анализируем актуальные предложения.

«IT-специалист с нуля» наш лучший курс для старта в IT

Основные требования

  • знать о преимуществах и сферах использования выбранного языка или технологии;
  • уметь работать с Git;
  • знать основные библиотеки, фреймворки и алгоритмы в своей сфере;
  • знать, как работать хотя бы с одной IDE;
  • уметь читать на английском обучающую документацию.

Также желательно иметь минимальный опыт коммерческой разработки. Образование и возраст играют меньшую роль.

Профессия / 16 месяцев
Тестировщик-автоматизатор

Лучший выбор для быстрого старта в IT

cables (2)

Опыт работы

В идеальном мире на позицию джуна могут претендовать соискатели без опыта работы, а в реальности все не так просто. В январе 2023 года на hh.ru можно найти примерно 1 800 вакансий для джунов. Нанимать айтишников без опыта работы готовы 500 работодателей. Для специалистов, отработавших от 1 до 3 лет, предложений больше 1000.

Несмотря на то, что в компаниях стали меньше ждать неопытных разработчиков, аналитиков и других айтишников, на hh.ru есть более 1 500 предложений стажировок. Некоторые из них оплачиваются.

В статье «Как айтишнику-новичку начать зарабатывать удаленно?» эксперты подробно разобрали, как быстрее получить первый опыт коммерческой разработки, выделиться среди конкурентов и дали пошаговые инструкции.

Образование

HR-менеджеры не часто указывают в вакансиях требование к образованию. Но, когда они рассматривают резюме, то обращают внимание на этот пункт. Из 1 700 работодателей около 700 отметили высшее техническое образование. Большинство из них готовы нанимать студентов старших курсов.

Айтишники, которые прошли только онлайн-курсы, тоже могут найти работу. Например, компания DIGINETICA, которая принадлежит Тинькофф, готова рассмотреть на должность аналитика выпускников с базовыми знаниями Python, SQL или Scala, а компания Devim ищет разработчика баз данных.

Возраст

Возраст играет важную роль в сфере IT. Данил Ильин, директор и основатель IT-кадрового агентства HEAAD, считает, что в первую очередь это связано с политикой компании: чаще всего молодых специалистов нанимают в стартапы. Артем Романчук, технический директор Workle Pro, уверен, что в IT нужна не только молодежь. Многие компании стали охотнее нанимать специалистов старшего возраста — они реже принимают импульсивные решения.

Во всех предложениях для новичков, которые мы рассмотрели на момент написания статьи, возрастных ограничений не было. Некоторые компании указывают, сколько в среднем лет сотрудникам. Так соискатели могут понять, комфортно им будет работать в команде или нет.

Софт-скиллы

Это личные навыки, которые не относятся к конкретной должности, но повышают профессиональный уровень. Из двух соискателей с одинаковыми скиллами и опытом выберут того, кто также умеет хорошо общаться с коллегами.

Работодатели редко указывают софт-скиллы. Но, независимо от профессии, иногда можно встретить следующие:

  • структурное и логическое мышление;
  • ответственность за результат;
  • аккуратность и самостоятельность при выполнении работ;
  • стремление к профессиональному росту;
  • желание и способность обучаться;
  • коммуникабельность, умение формулировать мысли;
  • умение и желание работать в команде;
  • высокий уровень самодисциплины;
  • внимательность;
  • готовность работать с рутинными задачами.

От проджект -менеджеров работодатели также ждут стрессоустойчивость, от системного администратора — вежливость, а от fullstack-разработчика — cветлую голову, прямые руки и горящие глаза ��

Хард-скиллы

Это профессиональные навыки, необходимые для конкретной профессии. Именно на них смотрят работодатели в первую очередь.

Frontend-разработчик

Frontend-разработчик — специалист, который отвечает за создание пользовательского интерфейса сайта, приложения или ПО. Он создает то, что пользователь видит в браузере и с чем взаимодействует, когда вводит данные и получает обратную связь.

Чтобы устроиться на работу, junior frontend-разработчик должен знать:

  • HTML — гипертекстовый язык разметки, чтобы писать текст, добавлять на сайт ссылки и изображения;
  • CSS — каскадный стиль разметки, чтобы менять размер, цвет, фон, расположение элементов сайта. Также не помешает знать CSS-фреймворки, например Bootstrap;
  • JavaScript — основной язык frontend-разработчика. Иногда бывает нужен TypeScript — язык программирования, который расширяет возможности JavaScript;
  • как работать с консолью и пакетным менеджером NPM, чтобы удобно и быстро загружать JavaScript-библиотеки и приложения;
  • как пользоваться системой для отслеживания изменений в файлах проекта, например Git;
  • один из современных фреймворков для JavaScript — Angular, React или Vue.js — в зависимости от вакансии, а также библиотеку Redux;
  • как работать с графическими редакторами, например Sketch, Figma, Photoshop. Достаточно уметь читать и экспортировать макеты;
  • английский язык для чтения технической документации.

Станьте Frontend-разработчиком
и создавайте интерфейсы сервисов, которыми пользуются все

Backend-разработчик

Backend-разработчики отвечают за внутренние процессы сайтов и приложений, подбирают системы для хранения и управления информацией, выстраивают обмен данными, обеспечивают максимум производительности при минимальном количестве сбоев. Работодатели ждут, что backend-разработчик будет:

  • понимать базовые алгоритмы программирования и структур данных;
  • знать устройство серверов и интернет-ресурсов, API и принципов RESTful-сервисов;
  • владеть одним из языков программирования, например PHP, Python, Go, C#, Java, JavaScript;
  • знать фреймворки для выбранного языка. Например, Laravel или Yii2 для PHP, Django или Flask для Python, Spring для Java;
  • уметь работать с базами данных, в первую очередь с реляционными (SQL): например, с Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle. Также иногда нужно знать нереляционные (NoSQL) базы данных: Cassandra, MongoDB, CouchDB, Neo4j, RavenDB;
  • знать Linux на уровне администрирования;
  • понимать на базовом уровне контейнеризацию и виртуализацию;
  • владеть английским языком для чтения технической документации;
  • уметь пользоваться системой контроля версий, например Git.

Fullstack-разработчик

Fullstack-разработчик — специалист, который умеет работать и с серверной (backend), и с frontend (браузерной) частью веб-приложения или сайта. Поэтому к такому программисту работодатели предъявляют много требований. Он должен:

  • знать один или несколько языков программирования, например РНР или Python для backend-разработки и JavaScript для frontend;
  • уметь применять основные фреймворки. Для frontend-разработки — JavaScript с фреймворками Angular, React или Vue.js. Для backend-разработки — Python с Django, Flask или Sanic, JavaScript с Express или Fastify, PHP с Laravel и пр. Стек зависит от конкретной вакансии;
  • иметь базовые навыки HTML/CSS верстки;
  • знать язык SQL и уметь работать сначала с MySQL, а впоследствии с PostgreSQL;
  • понимать принципы ООП;
  • знать основы системного администрирования, уметь работать с Linux;
  • понимать принципы REST API, протокола HTTP, WebSocket;
  • владеть английским языком для изучения документации;
  • уметь пользоваться системой контроля версий, например Git.

Станьте Fullstack-разработчик на Python и найдите стабильную работу
на удаленке

Тестировщик

Тестировщик ПО прорабатывает разные сценарии, в которых может оказаться продукт, ищет баги. Он может делать это вручную или автоматически. Во втором случае тестировщик пишет скрипт, который имитирует действия пользователей. Ручное тестирование — наиболее простой способ входа в IT. Частые требования к специалисту:

  • знать основы тестирования, уметь выбирать правильный метод;
  • уметь составлять тест-кейсы, чек-листы и баг-репорты;
  • знать, как работать с багтрекинговыми системами и инструментами, например Postman, Jira, Allure, TestRail;
  • уметь использовать встроенные инструменты тестировщика, например Chrome DevTools в Google Chrome;
  • уметь пользоваться системой управления версиями Git и сервисом GitHub для совместной работы над кодом.

От тестировщика-автоматизатора работодатели ждут тех же навыков, что и от специалиста по ручному тестированию. Еще ему нужно знать:

  • Java или Python для написания скриптов;
  • фреймворк PyTest для автотестирования на Python или JUnit — на Java;
  • инструменты Selenium для тестирования веб-приложений;
  • язык SQL для работы с базами данных, например Oracle, PostgreSQL.

Станьте тестировщиком – это лучший выбор для быстрого старта в IT

Аналитик данных

Аналитик данных — специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует большие данные. На основании его выводов в компаниях принимают важные решения. Работодатели ждут, что начинающий аналитик будет:

  • работать с данными с помощью простых инструментов вроде Google Sheets, Excel;
  • использовать Python (наиболее популярный) или R;
  • знать, как писать запросы к базам данных SQL, и уметь работать с реляционными СУБД;
  • создавать отчеты в BI-системах: Power BI, Tableau, Google Data Studio и др.;
  • владеть базовыми методами статистического анализа.

Станьте аналитиком данных и получите востребованную специальность

Data Scientist

Data Scientist использует методы науки о данных (Data Science) для обработки больших объемов информации. Он строит и тестирует математические модели поведения данных, чтобы находить в них закономерности и прогнозировать будущие значения. Это одна из самых сложных, но интересных профессий в ИТ. Чтобы устроиться на работу, начинающий дата-сайентист должен:

  • отлично знать теорию вероятности, высшую математику и математическую статистику;
  • знать классические алгоритмы и структуры данных;
  • знать язык SQL и уметь работать с базами данных;
  • уметь программировать на Python и работать с фреймворками и библиотеками для машинного обучения, например NumPy и Scikit-learn;
  • знать, как использовать методы статистического анализа данных;
  • уметь красиво отображать результаты анализа данных, например с помощью библиотек Plotly, Seaborn или Matplotlib.

Станьте дата-сайентистом и решайте амбициозные задачи с помощью нейросетей

Разработчик игр

Специалисты создают механики, сложные интересные уровни и целые игровые миры из отдельных ассетов (моделей, анимаций, звуков, сценариев и т. д.).

Работодатели ждут, что кандидат будет:

  • владеть языком C# либо C++, Java и Ajax;
  • использовать для программирования обмена данных игр с сервером язык SQL и СУБД MySQL;
  • хорошо представлять, как работают сети и компьютеры;
  • иметь базовые знания математики;
  • работать в одной из платформ для создания игр — Unity либо Unreal Engine;
  • читать на английском языке документацию, профессиональную литературу и пр.;
  • использовать систему контроля версий, например Git.

Разработчик игр на Unity – одна
из самых творческих профессий в IT. Создайте виртуальные миры уже через полгода обучения

DevOps-инженер

DevOps-инженер синхронизирует этапы создания продукта: от написания кода до тестирования и релиза. Он понимает принципы разработки приложений и построения архитектуры, разбирается в инфраструктуре. Еще он — менеджер-практик, который знает жизненный цикл продукта и современные способы разработки.

Требования к DevOps инженеру различаются в разных компаниях, но база примерно такая:

  • знать основы Linux-администрирования, Git;
  • знать цикл разработки, внедрения и сопровождения ПО;
  • иметь опыт написания простых SQL-запросов, знать основы работы с реляционными СУБД;
  • уметь писать простые скрипты для автоматизации на Bash;
  • понимать принципы работы IP сетей, базовых сетевых протоколов, стека протоколов TCP/IP;
  • иметь опыт программирования на любом языке (Java, Python или C#);
  • понимать принципы построения отказоустойчивых систем;
  • уметь развертывать и администрировать кластеры (Docker, Kubernetes);
  • иметь общее понимание принципов CI и CD;
  • знать английский язык, чтобы читать документацию.

DevOps-инженер — связующее звено между всеми этапами создания продукта. Станьте незаменимым специалистом
за 6 месяцев.

Главное

Кажется, что у работодателей очень много требований к айтишникам, и найти работу без опыта практически невозможно. Но истории наших студентов доказывают обратное. Например, Виктор Коваценко работал финансистом, а потом устроился дата-сайентистом и уехал в Берлин, Роман Брик был хирургом, на стройке, а в итоге стал DevOps-инженером, Алиса Радченко работала бухгалтером, а после обучения смогла найти работу аналитиком в МТС. Поэтому, несмотря на рост требований к IT-специалистам, важно быть готовым постоянно учиться и не бояться сложных задач.

Хотите узнать больше о том, как стать айтишником? Задавайте нам вопросы в комментариях.

Fullstack-разработчик на Python

Fullstack-разработчики могут в одиночку сделать IT-проект от архитектуры до интерфейса. Их навыки востребованы у работодателей, особенно в стартапах. Научитесь программировать на Python и JavaScript и создавайте сервисы с нуля.

Что должен уметь junior в IT — главные требования к новичкам

На протяжении уже двух лет требования к джунам становятся всё жестче. IT, как отрасль, активно развивается — у специалистов растёт заработная плата, но вместе с этим увеличивается и конкуренция внутри сферы. Поэтому даже на старте многие сталкиваются с тем, что нужен либо опыт работы, либо углубленные знания. В статье мы расскажем о требованиях к junior в IT — что именно должен знать и уметь специалист.

Junior-программист или джун — это стартовая позиция для работника с минимальным опытом. Чтобы найти подходящую работу, нужно иметь не только hard, но и soft skills. Работодатель смотрит ещё и на портфолио, узнаёт про уровень образования. Forbes пишет, что в IT уменьшение числа вакансий с одновременным ростом кандидатов сильнее всего проявилось именно в сегменте начинающих специалистов. Джуны — дорогие кадры, которых надо учить и мотивировать. И вот, что требуют от такого сотрудника работодатели.

Начать карьеру в IT-сфере можно на онлайн-курсах: «Python-разработчик» от Bang Bang Education или «Разработчик на Python с гарантией трудоустройства» от Skypro.

Образование

Сложнее всего трудоустроиться тем, кто закончил онлайн-курсы за 2-3 месяца. Хоть при первоначальном просмотре резюме HR-специалист и не акцентирует внимание на образовании кандидата, но при сравнении его с другими потенциальными сотрудниками уровень образования уже играет значительную роль. Работодатели чаще отдают предпочтение джунам, имеющим высшее техническое образование. Это не значит, что если вы прошли онлайн-курс, можно даже не пробовать искать работу на эту позицию. Трудоустроиться можно и после окончания курса — возможно, не на junior, а на позицию стажёра.

Чаще всего в вакансиях не указывают желаемый уровень образования. Но в предложениях для Java и Python программистов начального уровня подготовки всё чаще мелькает фраза — «студент последних курсов или же выпускник технического вуза».

Кстати, некоторые онлайн-курсы предлагают трудоустройство. Например, «Профессия: Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от ProductStar или «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson Academy.

Опыт работы

Логично предположить, что у junior-специалиста нет большого опыта работы. Современные реалии таковы, что на эту позицию берут соискателей, которые работали 1-2 года по выбранному направлению. Если вы ещё не успели нигде поработать, не стоит расстраиваться — некоторые компании рассматривают и джунов без опыта. Соотношение на рынке примерно 60 на 30% — то есть 60 процентов работодателей принимают на работу с опытом работы 1-2 года, а 30 процентов берут программистов на начальную позицию без опыта.

Кроме позиции junior есть ещё другой вариант — стажёр. Их чаще, чем джунов, устраивают без опыта. Но в крупных компаниях, например, Яндексе, даже на позицию стажёра иногда требуется опыт работы от 1 года до 3 лет.

Возраст

По исследованиям компании Zippia, считается, что средний возраст Junior Software разработчика в США составляет 39 лет. В нашей стране всё по-другому — специалисты сервиса «Мой круг» провели исследование рынка IT и пришли к выводу, что в России средний возраст соискателей на стартовую позицию — 20-22 года. Значит ли это, что на работу не берут тех, кто решил сменить сферу деятельности, например, в 35 лет? Нет. В большей части вакансий не указаны требования к возрасту, поэтому претендовать на вакантное место могут как студенты последних курсов в возрасте от 20 до 23 лет, так и те, кому за 30.

Hard skills

Профессиональные навыки, необходимые для работы в конкретной сфере, называют hard skills. Tutortop рассмотрит их в разрезе каждого из направлений.

Frontend-разработка

К Frontend относится видимая для пользователя сторона, например, интерфейс сайта. А фронтенд-разработчик создаёт пользовательский интерфейс для сайтов или приложений. Это работа с JavaScript, HTML и CSS. Чтобы претендовать на позицию джуна, нужно знать:

  • основы JavaScript;
  • основы HTML и CSS — прокачать эти навыки можно на курсе «Frontend-разработчик: расширенный курс» от Нетологии;
  • как работать с Git — системой для отслеживания изменений в файлах;
  • как использовать фреймворки и библиотеки, например, React;
  • основы работы с графическими редакторами;
  • зачем нужен протокол HTTP;
  • английский язык для чтения литературы и документов.

Backend-разработка

Если frontend — про работу с внешними данными, то backend-разработка нужна для создания и управления внутренними системами сайтов, выстраивания обмена данными. Считается, что это направление сложнее и объёмнее. Вот, что требуют от junior-специалиста:

  • владение одним из языков программирования (Java, PHP, Python, Go, C++);
  • знание HTML и CSS, умение верстать;
  • понимание, как устроены и работают сайты;
  • наличие базовых навыков программирования, работы с данными;
  • возможность работать с базами данных, чаще всего SQL — например, MySQL или Oracle;
  • понимание, как использовать систему контроля версий;
  • умение работать с GitHub и GitLab;
  • знание английского языка для чтения документации и общения с коллегами.

А узнать больше о Java можно на онлайн-обучении:

  • «Java-разработчик» от Логомашины
  • «Java-разработчик с нуля» от Нетологии
  • «Профессия: Java-разработчик с гарантией трудоустройства» от ProductStar

По сравнению с фронтенд-разработкой в вакансиях для бэкендов чаще встречаются более строгие требования к знанию английского языка. И ещё для позиции джуна не всегда достаточно знания только одного языка программирования — некоторые компании требуют владение ещё минимум одним из серверных языков.

Data Analyst

Аналитикой данных или Data Analyst занимается специалист, который собирает и анализирует большие массивы информации, а потом обрабатывает их и делает вывод. Работа Data Analyst в любой из компаний ценится высоко — ведь на основе этих выводов и формируются дальнейшие планы. Junior Data Analyst должен понимать:

  • как пользоваться Google Таблицами, Excel, Word;
  • основные моменты в работе с Python;
  • как писать запросы к базам данных SQL;
  • на основе чего создаются отчёты в BI системах;
  • как использовать методы статистического анализа в работе.

Data Scientist

Для обработки данных Data Scientist использует математические алгоритмы, программное обеспечение и те инструменты, которыми пользуются программисты для разработки. Если сравнивать работу с тем, что делает Data Analyst, то Data Scientist в этом плане чуть ближе к основам программирования и работы именно с технической стороной. От начинающего дата-сайентиста работодатель ждёт:

  • знаний алгоритмов и структуры данных;
  • умения писать код на Python и работать с фреймворками;
  • знаний математики и статистики;
  • владения инструментами для анализа данных — Hive, Kafka;
  • знаний технологий машинного обучения;
  • умения отображать полученные результаты и работать с программами для визуализации данных, например, Power BI.

Если вы хотите развиваться в направлении Data Scientist, начать всегда можно с прохождения курсов. Tutortop проанализировал множество курсов по этой тематике, сделал специальную подборку и сравнил онлайн-курсы по множеству показателей. Вот некоторые из этих курсов:

  • Data Scientist;
  • Аналитик данных;
  • Стань аналитиком данных.

DevOps-инженер

Перед DevOps-инженером стоит немало задач. Но прежде всего, он следит за всеми этапами создания продукта, например, игры или сайта, и делает так, чтобы эти этапы были скоординированы. Специалисту нужно разбираться в процессе разработки, инфраструктуре и жизненном цикле. Требования к джунам такие:

  • иметь опыт работы с одним из языков программирования;
  • знать цикл разработки и внедрения ПО;
  • уметь составлять запросы к базам данных;
  • понимать, как работают IP-сети;
  • уметь писать простые скрипты;
  • понимать, как развёртывать и администрировать кластеры;
  • знать английский язык на среднем уровне.

Кстати, в нашем блоге есть статья про профессию DevOps-инженера — в ней мы подробно рассказываем об обязанностях, плюсах и минусах, о том, как начать развиваться в этой сфере.

Soft skills

На собеседовании спрашивают не только про технические навыки и владение различными инструментами, но и про умение воспринимать критику, подстраиваться под ситуацию и помогать коллегам. Развитые личные качества также важны для специалиста любого из направлений. Чаще всего работодатель указывает в резюме следующие:

  • внимательность;
  • стрессоустойчивость;
  • умение работать в команде;
  • структурное мышление;
  • ответственность за результат;
  • коммуникабельность;
  • способность выполнять рутинную работу;
  • умение работать в режиме многозадачности;
  • профессионализм.

Хочу стать программистом!

Для тех, кто видит себя в роли программиста, на нашем сайте есть подходящие онлайн-курсы. Мы собрали подборку обучения от топовых школ и сравнили их по множеству показателей.

Что должен знать Java разработчик в 2020 году?

Что должен знать Java разработчик в 2020 году?

26.02.2020

11336

Рейтинг: 5 . Проголосовало: 6
Вы проголосовали:
Для голосования нужно авторизироваться

advertisement advertisement

  • Язык программирования Java и ООП
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Шаблоны проектирования
  • Язык запросов SQL
  • Технологии JDBC & Hibernate
  • Java Enterprise Edition и фреймворк Spring
  • MVC
  • SOLID
  • Модульное тестирование
  • Git & GitHub
  • Scrum
  • Английский язык
  • Выводы

Мы вновь приветствуем вас, друзья!

На этот раз в нашей рубрике “Что должен знать разработчик. ” под прицелом оказался такой многофункциональный язык программирования, как Java. В современном IT-рынке область веб-разработки является очень популярной, поэтому сегодня вы узнаете, каким стеком технологий должен обладать потенциальный соискатель вакансии Java веб-разработчика. Не будем медлить — начинаем!

Язык программирования Java (“Джава”)

Опираясь на данные Stack Overflow Developer Survey (около 90 000 опрошенных респондентов), можно сказать, что язык Java входит в пятерку самых популярных. Это универсальный объектно-ориентированный язык программирования, который используется в создании различного информационного продукта:

  • веб-приложений (серверной части);
  • мобильных приложений под Android;
  • облачных хранилищ данных;
  • настольных приложений;
  • компьютерных игр;
  • программного обеспечения для банковских систем и т. д.

Java был создан компанией Sun Microsystems в 1995 году. Он достаточно быстро завоевал популярность среди программистов и стал использоваться в создании клиентских приложений и серверного программного обеспечения. Java-приложения транслируются в специальный байт-код, выполняемый виртуальной машиной JVM (Java Virtual Machine), которая может быть установлена практически на любое устройство. Это делает программы, разработанные на Java, кроссплатформенными.

advertisement advertisement

Что конкретно необходимо знать? Языком Java следует владеть на достаточно хорошем уровне, поэтому и список необходимых для освоения тем будет немаленьким.

Среди обязательных базовых разделов: машинная математика, переменные и типы данных, условные конструкции, логические операции, циклические конструкции, методы, рекурсия, массивы, объекты и классы, списки, обработка исключений, суперкласс Object, обобщения (Generics), работа с памятью.

Далее идут более продвинутые темы: коллекции, карты (Map), основы вывода (IO, NIO), методы работы со строками (String, StringBuilder, StringBuffer), регулярные выражения, Date API, рефлексия, ClassLoader, аннотации, Javadoc, VarArgs, сериализация, клонирование, потоки и интерфейс Runnable, лямбда выражения, Stream API.

Стоит знать, что совокупность вышеперечисленных разделов Java + ООП парадигмы в среде джавистов именуется Java Core (от англ. “core” — ядро).

Дабы закрепить знания и не лишиться полученных навыков написания кода мы советуем вам как можно чаще практиковаться и решать прикладные задачки из интернета либо составленные самолично.

Также советуем использовать онлайн-тренажеры, например, интерактивный тренажер от ITVDN. С его помощью вы сможете потренироваться в кодинге на Java и проверить свои знания.

Объектно-ориентированное программирование (ООП)

Объектно-ориентированное программирование — это методология разработки программного обеспечения, в основе которой лежат четыре главных принципа: абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. Поскольку Java является объектно-ориентированным языком, необходимость изучения и полного понимания ООП парадигм обязательно. Однако, есть и приятная новость: все принципы быстро и легко усваиваются во время изучения Java.

Тема связана со специальностями:

Алгоритмы и структуры данных

Понимание алгоритмов и структур данных — обязательное требование для любого программиста. Это необходимый фундамент, благодаря которому разработчик обучается написанию хорошего исходного кода путем подбора оптимальных формы представления информации и последовательности действий.

Изучив структуры данных, вы сможете управлять сложностью своих программ, делая их более доступными для понимания, а также разрабатывать высокопроизводительные приложения, которые будут рациональнее работать с памятью.

Знание алгоритмов позволит вам создавать сложные конструкции для эффективного решения широкого спектра задач на Java.

Шаблоны проектирования

Паттерны (они же шаблоны) представляют собой архитектурные конструкции, которые описывают типичные способы решения распространенных задач, возникающих в ходе проектирования программного обеспечения. Всего существует более двух десятков шаблонов, однако виртуозно ими владеть должен архитектор ПО, а не рядовой разработчик. Обычно в одном проекте используется небольшое количество паттернов, поэтому вам достаточно знать лишь самые популярные из них.

SQL

Structured Query Language декларативный язык структурированных запросов, который создан для взаимодействия с базами данных. Особенность SQL состоит в том, что он лишь описывает необходимые компоненты и желаемые результаты, не указывая, как именно эти результаты должны быть получены.

Каждый программный продукт подразумевает работу с данными, будь то обыкновенная процедура приема данных от сервера (например, скачивание файлов) или внесение в БД информации о новом зарегистрированном пользователе — умение работать с данными одинаково важно во всех сферах разработки, разве что за исключением FrontEnd.

Также изучите одну из систем управления базами данных (СУБД). Это может быть MySQL либо PostgreSQL. Их главное отличие от SQL в том, что SQL — это язык запросов, а MySQL/PostgreSQL — реализации СУБД, имеющие свой диалект языка SQL.

XML

Extensible Markup Language — расширяемый язык разметки, с помощью которого можно структурировать данные для удобства их дальнейшей обработки. Прежде всего нацелен на использование в интернет среде и являет собой формат хранения и передачи данных на сервер. XML хорошо масштабируем, сочетает в себе простой и удобный синтаксис, а также базируется на кодировках Юникод для представления содержания документов.

JDBC & Hibernate

Java Database Connectivity — это стандарт взаимодействия Java-приложений с различными СУБД.

Простыми словами, JDBC имеет единый интерфейс, позволяющий любой Java-программе работать с любой базой данных одинаковыми методами. Для реализации этого универсального взаимодействия применяются специальные драйвера (не те, которые мы привыкли устанавливать на наши компьютеры). Как результат — программа никак не меняется от переключения с одной базы данных на другую, что дает JDBC весомую значимость в Java разработке.

Hibernate — это ORM (от англ. “Object-Relational Mapping” — объектно-реляционное отображение) фреймворк, главная задача которого отображение объектно-ориентированной модели данных в традиционные реляционные базы данных, то есть, связывание ООП с реляционной БД. Представляет собой программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Java EE / Spring

Java Enterprise Edition — это платформа для создания корпоративных решений с помощью языка Java. Чаще всего на ней разрабатывают различные веб-приложения и веб-сервисы. Java EE включает в себя множество спецификаций (JSP, EJB, CDI, JPA, Servlet и прочие), главная задача которых состоит в обеспечении масштабируемости приложений и целостности данных во время работы системы.

Spring — популярный фреймворк с открытым исходным кодом, который используют для создания веб-приложений на Java. Он дает Java-разработчикам большую свободу в проектировании приложений, предоставляя средства решения проблем корпоративного масштаба. Является альтернативой Java EE в создании веб-сервисов. Spring имеет обширную документацию и достаточно прост в использовании.

Видео курсы по схожей тематике:

Разработка Web Services на платформе Java

Разработка Web Services на платформе Java

Какие алгоритмы сортировки должен знать Junior Java Developer

Какие алгоритмы сортировки должен знать Junior Java Developer

Java-разработчики не пишут простые алгоритмы сортировки самостоятельно. Они пользуются готовыми решениями и методами коллекций. Но алгоритмические задачки предлагают решить во время собеседований на junior-позицию. Объясняем, какие виды сортировок нужно знать, чтобы получить работу.

Как измеряется эффективность алгоритмов

Сортировка — это алгоритм, а эффективность любого алгоритма измеряют с помощью нотации «О» большого. «О» отвечает за количество простых операций, которые должен выполнить алгоритм, и может измерять потраченное время или память. Например, сколько операций нужно сделать, чтобы отсортировать массив чисел или найти наименьшее значение. Такой подход помогает оценить, как будет увеличиваться время выполнения алгоритма с ростом входных данных — в метод может быть передан массив и из 10, и из 1000 чисел.

Для каждого алгоритма можно оценивать худший, средний и лучший случай.

Например, худший случай — когда элементы в массиве полностью перепутаны. Для прохождения собеседования достаточно помнить худшие и средние оценки по времени.

статьи по теме:

Универсальность, развитое сообщество и популярность.

Что нужно знать.

Задача может звучать так:

«Напишите метод, который сортирует числа в несортированном массиве array в возрастающем порядке. Затем назовите временную сложность алгоритма».

Алгоритмов сортировки — более 25, но на примере решения этой задачи мы расскажем о 5 ключевых, двигаясь от простого к сложному и более эффективному.

Так варьируется сложность алгоритмов:

  • O(n) — линейная сложность означает, что каждый элемент массива нужно будет проверить 1 раз.
  • O(n log n) — количество проверок будет равно логарифму количества элементов массива.
  • O(n^2) — количество проверок будет равно n^2, где n — количество элементов.

1. Сортировка пузырьком

Самым простым и одновременно самым плохим решением будет сортировка пузырьком. Пока массив не будет отсортирован (isSorted = false), мы проходимся по всем элементам и сравниваем текущее и следующее значение (array[i] >array[i+1]). Если текущий элемент больше следующего, их нужно поменять местами. temp присваивается значение array[i], затем array[i] присваивается array[i+1], а array[i+1] приравнивается к temp. Метод проходится по всему массиву до тех пор, пока самые меньшие значения не окажутся в его начале.

Чем больше входной массив, тем больше проходов по нему нужно сделать, а это значит, что время на сравнение элементов увеличится.

public void bubbleSort(int[] array) < boolean isSorted = false; int temp; while(!isSorted) < isSorted = true; for (int i = 0; i < array.length-1; i++) < if (array[i] >array[i + 1]) < temp = array[i]; array[i] = array[i + 1]; array[i + 1] = temp; isSorted = false; >> > >

В худшем и среднем случае такая сортировка имеет самую плохую временную сложность среди всех способов — квадратичную O(n^2).

2. Сортировка выбором

Для нее нужно пройтись по всему массиву и найти в нем наименьший элемент, а затем передвинуть его в стартовую позицию. При этом стартовая позиция для следующего прохода сдвинется направо.

public static void selectionSort(int[] array) < for (int i = 0; i < array.length; i++) < int position = i; int min = array[i]; for (int j = i + 1; j < array.length; j++) < if (array[j] < min) < position = j; min = array[j]; >> array[position] = array[i]; array[i] = min; > > 

Эта сортировка считается неустойчивой, если применяется к более сложным структурам данных. Например, если вы сортируете массив объектов, то такой алгоритм изменит порядок объектов с одинаковым ключом, но разными остальными значениями. Оценка по времени в худшем и среднем значении будет равна O(n^2).

3. Сортировка вставками

Для сортировки вставками нам нужно сдвигать элементы направо, пока они не будут между ближайшими наибольшим и наименьшим значениями (строки 5–9).

public void insertSort(int[] array) < for (int left = 0; left < array.length; left++) < int key = array[left]; int i = left - 1; for (; i >= 0; i--) < if (key < array[i]) < array[i + 1] = array[i]; >else < break; >> array[i + 1] = key; > > 

В отличие от предыдущего способа, эта сортировка не меняет порядок одинаковых элементов и является устойчивой. Сложность для худшего и среднего случая — O(n^2), но лучший — O(n), из-за того, что не нужно будет идти по массиву второй раз.

4. Сортировка перемешиванием

Суть этой сортировки в том, что мы идем по массиву не только к концу (строки 8–12), но и к началу (строки 21–26). В обоих блоках кода мы, по сути, используем сортировку пузырьком.

void cocktailSort(int[] array) < boolean isSwapped = true; int start = 0; int end = array.length; while (isSwapped == true) < isSwapped = false; for (int i = start; i < end - 1; ++i) < if (array[i] >array[i + 1]) < int temp = array[i]; array[i] = array[i + 1]; array[i + 1] = temp; isSwapped = true; >> if (isSwapped == false) break; isSwapped = false; end = end - 1; for (int i = end - 1; i >= start; i--) < if (array[i] >array[i + 1]) < int temp = array[i]; array[i] = array[i + 1]; array[i + 1] = temp; isSwapped = true; >> start = start + 1; > >

В худшем и лучшем случае оценка времени будет также O(n^2), но для лучшего — линейной O(n).

5. Быстрая сортировка

Самый эффективный способ для этой задачи — быстрая сортировка. Сначала мы выбираем один элемент, а затем по отношению к нему сортируем все остальные.

public void quickSort(int[] array, int low, int high) < if (low >= high) return; int pivot = array[low + (high - low) / 2]; int i = low, j = high; while (i while (array[j] > pivot) < j--; >if (i > if (low < j) quickSort(array, low, j); if (high >i) quickSort(array, i, high); >

В строке 3 обозначим элемент посередине массива как опорный. Затем разбиваем массив на две части (строки 5–12). Перемещаем все элементы с меньшими значениями до опорного элемента, с большими — после (строки 14–20). С помощью рекурсии применяем метод к значениям справа и слева (строки 22–23). Если сортировать будет уже нечего, метод завершится во второй строке. Худший случай все еще равен O(n^2), но средний значительно лучше — O(n log n).

Знать алгоритмы сортировки нужно, чтобы понимать устройство методов класса Arrays, коллекций и Stream API. Алгоритмы с разной «O» лучше всего демонстрируют, как оценивается сложность методов. Если вы поймете разницу между квадратичной и линейной сложностью, то перестанете писать избыточные циклы и будете знать, где взять готовую реализацию.

Прогнозирование и анализ временных рядов

Data Scientist в Holidu

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *